<br/><p></br><strong>Vos missions :</strong></br><br><ul><li>Quantification de la sous-performance du suivi photovoltaïque. </li><li>Utiliser et améliorer le modèle analytique actuel qui quantifie les pertes du tracker PV résultant d’angles de tracker sous-optimaux. Cette approche utilise à la fois des calculs temporels et énergétiques de la disponibilité des trackers.</li><li>Comparez l’algorithme de sous-performance du traqueur PV développé en interne aux solutions commerciales</li><li>Suggérer des améliorations et ajouter des fonctionnalités supplémentaires</li><li>Adopter l’algorithme sur plusieurs sites PV</li><li>Générer des rapports mensuels automatisés</li><li>Fournir des recommandations</li></ul></br><br></p><br/><p><ul><li>Solide expérience en statistique, mathématiques ou science des données</li><li>Compétent en Python avec NumPy et Pandas</li><li>Expérience avec GitHub et Databricks préférée</li><li>La connaissance du système PV est un atout</li><li>Fortes compétences analytiques, rigueur scientifique et autonomie</li><li>Parler couramment l’anglais</li></ul></br></p>