La mission principale sur ce contrat sera de développer un modèle d'IA pour post-traiter la prévision de composition atmosphérique et produire ainsi des prévisions spatialisées basées sur l'apprentissage profond pour remplacer le post-traitement actuel (médiane). Un premier prototype devra être livré pour fin 2026. Vous contribuerez également au transfert de compétences en techniques IA au sein de l'établissement comme l'ensemble de l'équipe du Lab. La personne recrutée contribuera également aux librairies et projets d'IA en Python open-source de l'équipe et ponctuellement aux projets internes hébergés sur un monorepository séparé. Le travail dans l'équipe est organisé en méthode agile légère type KanBan couplée à une réunion de planification et de rétrospective tous les 15 jours. Notre stack technique: PyTorch, lightning, numpy, opencv, Docker. Issu d'une formation de niveau BAC+5 (master ou diplôme d'ingénieur) ou BAC+7 (doctorat), vous justifiez d'une expérience confirmée sur un poste similaire. Pour occuper ce poste, vous mobiliserez les compétences suivantes : - Expérience avec le langage de programmation Python, de préférence sur des projets scientifiques ou industriels - Maîtrise ou a minima appétence pour le Génie Logiciel et la construction de projets maintenables dans la durée - Maîtrise des outils de versionnage de code (git) et des méthodes de travail en équipe (revue de code, merge / pull request) - Maîtrise de Linux et Shell - Connaissances en Docker - Connaissances en Machine Learning et Deep Learning - Avoir déjà utilisé des frameworks de Deep Learning tels que Keras, Tensorflow, Pytorch ou Lightning, serait un plus. Vous savez planifier des actions, êtes autonome, disponible et savez travailler en équipe. Vous savez assurer une veille scientifique et technique, et savez rédiger des documentations ou des articles scientifiques. Vous êtes rigoureux.se et avez le sens de l'innovation.