Descriptif du poste: Si donner du sens à la donnée est ton crédo c'est que la Data Analyse est ton domaine de prédilection. Tu as des connaissances approfondies en collecte de données et en construction de KPI et de Dashboard dans un environnement retail, alors l'équipe DATA Discoverii t'attend ! Mais qu'est-ce que l'équipe DATA Discoverii adresse ? En tant que Data Analyst, tes missions seront de : * Auditer les données et définir la stratégie de collecte et d'analyse ; * Réaliser des analyses 360° : suivi des indicateurs, performance opérationnelle, complétude et qualité des données ; * Mettre en place des croisements de données et des modèles pour optimiser les KPI ; * Traduire les besoins métiers en indicateurs de performance et reporting ; * Construire et automatiser des tableaux de bord Power BI / Tableau pour le suivi opérationnel et financier ; * Développer et administrer des applications Power Apps ou autres outils collaboratifs ; * Créer et gérer un SharePoint ou tout espace de centralisation de données ; * Développer des modèles d'analyse avancée, y compris machine learning, pour identifier tendances et anomalies ; * Collaborer avec différents intervenants (DSI, opérationnels, finance.) et travailler en mode projet ; * Identifier de nouvelles pistes d'optimisation des processus et indicateurs. Ce que nous t'offrons ? * Un salaire qui évolue comme une rock star sur scène ! * Une carrière à la "James Bond" : à moyen et long terme, c'est toi le héros ! * Ta mutuelle et ton titre de transport pris en charge à 100% (bye-bye les frais) ! * Télétravail partiel : l'équilibre parfait entre pyjama et costume ! Et surtout, la chance de t'investir dans des projets ultra cool qui te propulseront techniquement vers l'infini et au-delà ! Profil recherché: En premier, le savoir-être qui correspond à l'ADN de SKIILS : * Tu fais preuve d'autonomie et de dynamisme, avec d'excellentes qualités relationnelles. * Tu comprends rapidement l'environnement fonctionnel du client, car tu sais que c'est grâce à cela que tes analyses seront pertinentes. * Tu apprécies le travail en mode projet et tu t'adaptes facilement à différents interlocuteurs (techniques et métiers). * L'anglais n'a pas de secret pour toi. En second, le bagage technique qui tient la route : * Tu maîtrises les outils SQL et Python pour l'analyse et la manipulation des données. * Tu as une bonne pratique des outils de visualisation (Power BI, Tableau, .). * Tu sais construire des KPI, réaliser des analyses statistiques ou exploratoires, modéliser et segmenter des données. * Tu es à l'aise avec Excel et capable de produire des reportings clairs et actionnables. * Tu sais travailler dans un environnement Big Data et comprendre les enjeux business associés. Et surtout, tu es réactif(ve), organisé(e) et motivé(e) pour contribuer à des projets impactants !