Descriptif du poste: Rejoignez l'équipe R&D Data Science Europe, basée à Marcy-l'Étoile ou La Balme, en tant que Data Engineer Senior F/H/D et contribuez à développer des solutions data fiables, performantes et sécurisées au service d'innovations majeures en santé. Vous jouerez un rôle central dans la conception, l'industrialisation et l'évolution de notre infrastructure data. Vous combinerez technologies cloud, pipelines robustes et exigences élevées de sécurité pour manipuler des données sensibles en toute confiance. Moteur de l'amélioration continue, vous encouragerez les meilleures pratiques d'ingénierie et la diffusion d'une culture data. Vous évoluerez dans un environnement international et collaborerez étroitement avec les équipes R&D, Software et Systèmes d'Information.Le poste implique également des déplacements réguliers sur les différents sites de la région Rhône-Alpes afin d'accompagner les projets sur nos différents sites. Quelles seront vos missions ? Vos missions s'articuleront autour de 3 axes principaux : construire et optimiser nos plateformes data, garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données et impulser les bonnes pratiques d'ingénierie.Plus précisément :   * Concevoir, développer et maintenir des pipelines et entrepôts de données robustes et évolutifs (Python, SQL, cloud) pour le departement Data science EU, * Automatiser et orchestrer les workflows pour assurer performance, fiabilité et industrialisation, * Mettre en œuvre des transformations de données fiables, traçables et conformes aux exigences d'intégrité, * Appliquer les normes de conformité et de sécurité (ISO27001, ISO13485, HIPAA, GDPR) pour la gestion de données sensibles et PHI, * Participer aux revues de code, ateliers techniques et projets d'amélioration continue, * Diffuser les bonnes pratiques via mentoring, documentation et formations internes dans le département DATA science EU, * Assurer une veille technologique active sur les tendances du data engineering. Profil recherché: Qui êtes-vous ?  * Expérience confirmée (5 ans + min) en ingénierie data, gestion de plateformes et pipelines batch/temps réel, * Excellente maîtrise de Python, SQL et des technologies de traitement de données, * Expérience confirmée en pipelines ETL/ELT, orchestrations (Snowflake, Prefect, Databricks, Dagster.), monitoring et CI/CD.Maîtrise des environnements cloud (Azure, AWS, .. ), * Connaissance des normes ISO27001, ISO13485, HIPAA, GDPR fortement appréciée.Idéalement connaissance des standards de données santé (HL7, FHIR, OMOP.), * Leadership technique et capacité à accompagner la montée en compétence des équipes, * Esprit collaboratif et aisance dans des environnements pluridisciplinaires, * Rigueur, documentation claire, * Curiosité, autonomie et appétence pour l'innovation, * Anglais courant obligatoire