Descriptif du poste: Chez Peaksys, les équipes Data Science sont au cœur de la stratégie d'innovation. En rejoignant l'équipe Data Consulting, tu participeras activement au développement et à l'optimisation des modèles (ML, IA, Image,.) pour améliorer les équipes d'Octopia et de CNova dans l'amélioration des performance business que ce soit au niveau de l'écosystème des vendeurs, de la gestion de catalogue ou encore au niveau des référentiels offres ou catalogues. Tu seras impliqué dans : - Le développement de modèles via des approches de machine learning supervisé, renforcement, NLP, IA Génératif et statistiques avancées. - La mise en production des algorithmes dans un environnement moderne et robuste : Snowflake, JupyterHub, CI/CD avec Docker et Kubernetes, GPUs/CPUs, etc. - Une veille active sur les modèles à l'état de l'art (LLMs, Deep Learning, modèles hybrides) pour tester et intégrer les dernières avancées en data science : BGE, GPT, Mistral, etc. - L'analyse des performances et la mesure de l'impact business des solutions déployées. Ton travail aura un impact direct et mesurable sur les résultats commerciaux, en combinant innovation technique, compréhension fine du fonctionnement du moteur de recherche sponsorisé, et approche produit. Viens développer tes compétences et ton employabilité dans un environnement de travail unique : * : Télétravail possible jusqu'à 2 jours/semaine, * : Locaux modernes au centre de Bordeaux, * : Offre de formation innovante, * : Réductions exclusives sur le site Cdiscount, * : CSE dynamique, * : Avantages soutenant la parentalité. Et les indispensables : carte restaurant, chèques vacances, plans d'épargnes entreprise, remboursement à hauteur de 50% des titres de transport. Profil recherché: Tu cherches un environnement où tu peux avoir un impact fort, visible, et mesurable ? Rejoins une direction DataScience structurée autour de plusieurs équipes, avec l'opportunité d'évoluer et de découvrir l'ensemble des pratiques IA du haut niveau. De formation supérieure (école d'ingénieur ou doctorat) avec minimum 2 ans d'expérience en data science, tu es capable de : - Modéliser un problème métier de façon autonome et choisir la meilleure approche algorithmique (statistique, machine learning, deep learning, renforcement). - Travailler en Python efficacement, avec une bonne connaissance des écosystèmes scientifiques (Pandas, Scikit-learn, PyTorch, etc.) et bases de données. - Être force de proposition sur la modélisation, l'optimisation algorithmique, et participer à la veille technique de l'équipe. Mais au-delà des compétences techniques, ce poste requiert : - Une curiosité forte pour les enjeux business, afin de proposer des solutions vraiment adaptées. - Un esprit d'initiative pour explorer de nouveaux leviers d'amélioration et partager vos apprentissages avec la communauté data interne. - Une aisance relationnelle pour collaborer efficacement dans une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers, Product Owners).