Descriptif du poste: Dans le cadre du développement de nos activités IA et Machine Learning en Île-de-France, vous intégrerez des projets d'envergure pour nos clients partenaires (Grands Comptes et PME innovantes) Vous serez responsable de l'industrialisation, du déploiement et de la maintenance des modèles IA/ML en production, garantissant fiabilité, scalabilité et performance Missions - Déployer et industrialiser des modèles ML et IA en production (API, microservices, batch ou streaming) - Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés pour les flux de données et modèles - Assurer la surveillance et la performance des modèles en production (monitoring, alerting, logging) - Collaborer avec les équipes Data Scientists, Data Engineers et Cloud/DevOps pour intégrer les modèles dans les systèmes existants - Automatiser et optimiser les workflows pour réduire le Toil manuel - Participer à la standardisation, documentation et gouvernance des modèles - Garantir la scalabilité, la sécurité et la conformité des solutions déployées Profil recherché: - Expérience confirmée en MLOps, ML Engineering ou Production AI/ML - Maîtrise de Python, SQL, Git, Docker, Kubernetes - Expérience avec des plateformes Cloud (GCP, AWS, Azure) et pipelines CI/CD pour ML - Connaissance des frameworks ML : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn - Capacité à travailler dans des environnements critiques et réglementé - Autonomie, rigueur et sens de l'industrialisation - Aisance dans les échanges avec des équipes transverses et métiers Outils & Environnement IT - Langages : Python, SQL - Frameworks ML : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn - Pipelines & Orchestration : Airflow, Kubeflow, MLflow, Docker, Kubernetes - Cloud : GCP, AWS, Azure - Monitoring & Observabilité : Prometheus, ELK, Grafana