Référence CSP: AGRI_2025-16-A5SAF00240-50115 Le titulaire du poste assure le suivi financier, budgétaire et statistique des régimes contre les accidents du travail - maladies professionnelles, du régime indemnitaire maladie des agriculteurs, et des financements extérieurs (compensations inter-régimes et taxes affectées par l''Etat pour 10 Md€ ). Il est chargé de l''évaluation des impacts des modifications de la législation dans ce champ, et de la production d''analyses contextuelles ou prospectives. DESCRIPTION DES MISSIONS : Le titulaire du poste a pour missions de : - procéder à la collecte, au traitement et à l''analyse des données statistiques, comptables et budgétaires ; - expertiser les budgets de tarification annuelle fixant les taux de cotisations (analyse des prévisions et des réalisations, calcul des cotisations en fonction de la sinistralité observée et des masses salariales) ; - évaluer les impacts financiers des évolutions de la législation sociale agricole dans le cadre des lois financières ; - participer à l''élaboration des données financières afférentes aux textes de financement inter régimes (fonds amiante, compensations démographiques, fonds d'indemnisation des victimes de pesticides...) - réaliser des études pour répondre aux demandes d'informations chiffrées internes ou externes au ministère, notamment en matière de taxes affectées par l''Etat (suivi de la fiscalité et des rendements), d''accidentologie et de réparation, et de maladies professionnelles ; - élaborer des prévisions financières et démographiques sur la base de modélisation statistiques ; A terme, ce poste pourra évoluer vers l''analyse qualitative et quantitative de données statistiques (outils SAS et R) en appui des autres agents du bureau sur d'autres pans de la protection sociale. CHAMP RELATIONNEL : Ces missions nécessitent une interaction forte avec les services de la Mutualité sociale agricole (gestionnaire des régimes), les autres bureaux de la sous-direction, et la Direction de la sécurité sociale pour s'assurer de la qualité des données à traiter et de la fiabilité des chiffres à produire.