Descriptif du poste: Dans le cadre du développement de notre activité, nous recherchons un Analyste fraude. Contexte : Vous accompagnerez un service de modélisation de scoring temps réel sur des opérations par carte bancaire ainsi que des opérations en Instant Payment réalisées par wallet numérique. Le service vise à détecter et stopper la fraude en temps réel, et scorer temps réel.   Missions : Projet 1 : EPI (European Payment Initiative) : création de wallet électronique en France, Allemagne, Belgique, Pays-Bas, Portugal. En collaboration avec un data scientist. • Expertise fraude : o Créer les règles de fraude o Scoring (mettre un score pour que les probabilités soient à risque) • Data analyst : o Analyse de données o Mise en place des scoring en temps réel o Spécifications o Règlementations o Échanges avec les équipes EPI et CB   Projet 2 : Scoring by RCS, similaire à « Verified by Visa ». Pas encore démarré. En collaboration avec un data scientist. • Scorer les transactions d’une banque en vente à distance chez un commerçant. • Scoring sur les authentifications (forte ou pas d’authentification) • Analyse des données • Détection des attaques, des commerçants frauduleux • Échanges avec les banques et commerçants • Alerting, reporting • Mise en place de méthodologie de machine learning.   Compétences requises : • Expertise métier : monétique, lutte contre la fraude • Moteur de scoring temps réel IBM • Capacité d’autonomie et d’échange • Pragmatisme • Expérience avérée en analyse monétique et fraude • Maîtrise de SQL (l'expérience en Python, Spark est un plus) • Anglais Profil recherché: Compétences requises : • Expertise métier : monétique, lutte contre la fraude • Moteur de scoring temps réel IBM • Capacité d’autonomie et d’échange • Pragmatisme • Expérience avérée en analyse monétique et fraude • Maîtrise de SQL (l'expérience en Python, Spark est un plus) • Anglais