Contexte et enjeux stratégiques Un grand groupe industriel français spécialisé dans les solutions techniques de transport (électrification, systèmes de sécurité, télécommunications) lance une mission stratégique de 3 mois pour transformer sa gestion des données. Face à la fragmentation des pratiques et l'hétérogénéité des outils entre ses agences, le groupe cherche à construire une gouvernance data harmonisée et « prête IA » pour accélérer ses cycles commerciaux et renforcer sa compétitivité. Vos responsabilités principales En tant que responsable de cette mission, vous piloterez : - La définition d'une politique commune de gestion des données avec gouvernance, standards documentaires et conventions de nommage harmonisées - Un diagnostic complet des pratiques actuelles au sein des différentes agences, identifiant écarts et blocages - La formalisation d'une stratégie data durable couvrant métadonnées, droits d'accès et partage sécurisé - La conception et mise en œuvre d'une stratégie de conduite du changement : communication, animation d'équipes, formation utilisateurs - Le prototypage et l'intégration de solutions IA innovantes : analyse automatisée de documents, génération de supports commerciaux, chatbots internes, vérification de conformité, génération automatisée de rapports Environnement de travail Vous évoluerez dans un environnement multi-agences complexe, collaborant étroitement avec la direction métier, les équipes informatique et innovation, ainsi que les responsables offres et ingénierie. Mission autonome avec visibilité exécutive directe et impact mesurable sur la performance commerciale du groupe. Démarrage prévu avant fin mars 2026. Profil recherché: Expérience requise Minimum 8 à 10 ans d'expérience en gouvernance data, architecture informatique ou transformation numérique, idéalement dans des environnements complexes multi-entités ou de grands groupes industriels. Compétences techniques indispensables - Expertise en gouvernance data, architecture et modélisation de données - Connaissance approfondie des frameworks de gestion des données et des bonnes pratiques (TOGAF, DAMA, ISO 8601) - Expérience en déploiement et intégration de solutions IA/ML en contexte d'entreprise - Maîtrise de la conformité réglementaire (RGPD, AI Act, normes sectorielles) - Aptitude à concevoir et conduire des stratégies de changement organisationnel Compétences complémentaires appréciées - Expérience dans le secteur industriel, transport ou infrastructure - Connaissance des outils IA modernes et des cas d'usage sectoriels - Expérience en gestion de métadonnées et data quality Qualités professionnelles et soft skills - Leadership reconnu et capacité à impacter les décisions stratégiques - Excellent communicant capable d'animer des équipes hétérogènes - Esprit analytique, structuré et orienté résultats - Autonomie marquée et capacité à piloter en environnement complexe - Flexibilité et adaptabilité face aux changements organisationnels