Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.
Safran Electronics & Defense propose à ses clients des solutions d'intelligence embarquée leur permettant d'appréhender l'environnement, de réduire la charge mentale et de garantir une trajectoire, même en situation critique, ce dans tous les environnements : sur terre, en mer, dans le ciel ou l'espace. La société met les expertises de ses 13 000 collaborateurs au service de ces trois fonctions : observer, décider et guider, pour les marchés civils et militaires.
Descriptif missionAs a fully owned subsidiary of Safran Electronics & Defense, Safran Electronics & Defense Australasia Pty Ltd (SEDA) delivers and supports various products including high-performance optronics and inertial navigation equipment.
Headquartered in Sydney, SEDA brings local expertise in the integration of optronics and navigation systems for the air, land, and naval platforms of the Australian and New Zealand Defence Forces.
As an Image Processing Engineer, you will work at the intersection of image processing, computer vision, and sensor fusion designing algorithms that enable automatic target recognition (ATR), including detection, classification, and tracking. This role will interface with internal R&D, systems engineering, and external partners.
In this role, you will be responsible for:
Design, develop, and validate high-level image processing algorithms for Electro Optical systems.
Implement capabilities such as:
Object detection and classification
Single and multi-object tracking
Model, simulate, and test algorithms using MATLAB and Python.
Optimise low-level image enhancement techniques, including:
Histogram equalisation, deconvolution, denoising
Contrast enhancement, sharpening, spatial filtering
Collaborate with systems engineers and optronics experts to integrate solutions.
Engage with internal and external stakeholders (e.g., international R&D teams, universities, industry partners).
Contribute to technical documentation, performance evaluation, and validation plans.
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