Descriptif du poste: Notre client développe une nouvelle génération d'assistants virtuels basés sur l'IA, destinés à accompagner les professionnels dans leurs activités quotidiennes. Ces assistants ne sont pas de simples chatbots. Ce sont des systèmes IA orientés action, capables de : * Comprendre le contexte métier spécifique de chaque client * Répondre à des questions de manière fiable et contextualisée * Exécuter des actions réelles telles que le paiement de factures, la planification de rendez-vous ou l'interaction avec des outils internes La plateforme combine : * Des LLM pour l'interaction en langage naturel (texte et voix) * Des graphes de connaissance pour représenter les données métier nombreuses et hétérogènes de façon structurée et exploitable * Des systèmes de données robustes garantissant exactitude, fraîcheur, sécurité et traçabilité Environnement de travail : * Solution SaaS avec multiples applications * Stack technique : Databricks, Azure, Python, SQL, Spark * Collaboration étroite avec les ingénieurs IA, Data Scientists, Data Analysts et équipes produit * Équipe incluant un docteur en immunologie * Forte autonomie et responsabilité technique MISSIONS PRINCIPALES Au quotidien, vous serez en charge de : * Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout (batch et quasi temps réel) * Développer des workflows data avec Databricks et devenir référent sur cette technologie * Modéliser des domaines métier sous forme de graphes de connaissance (entités, relations, permissions) * Synchroniser les systèmes sources et les graphes (CDC, événements, jobs planifiés) * Exposer les données et la connaissance via des services FastAPI * Supporter des architectures IA hybrides (graphes de connaissance + recherche vectorielle + LLM) * Garantir la qualité des données, l'observabilité, la sécurité et l'isolation multi-tenant * Développer une assistante virtuelle avec IA pour les clients (au-delà d'un simple chatbot) * Permettre aux clients d'obtenir des réponses instantanées et automatisées (ex: retrouver des factures, documents spécifiques) * Gérer le cycle complet des données : extraction, traitement, réalimentation Responsabilité : Prendre en charge un système de bout en bout (design → déploiement → monitoring) avec une forte autonomie. Accent mis sur des systèmes robustes en production plutôt que des prototypes. Profil recherché: Expérience requise : * 5 ans ou plus min d'expérience en tant que Data Engineer en environnement de production * Expérience prouvée avec Azure et Databricks Compétences techniques impératives : * Data Engineer avec expertise Databricks (pas juste Data Scientist) - vous deviendrez le référent sur cette technologie * Excellente maîtrise de Python, SQL et Spark * Expérience dans la conception et l'exploitation de pipelines data (ETL, architectures en médaillons) * Expérience avec FastAPI ou frameworks similaires * Compréhension des environnements Linux et des déploiements dans des environnements cloud (Docker, Kubernetes) * Maîtrise avancée de Git et des méthodes de CI/CD * Capacité à interagir au quotidien avec les profils Data/IA/métiers en comprenant les enjeux et contraintes liés à ces typologies de projets Atouts appréciés : * Expérience concrète avec les graphes de connaissance (Neo4j, Neptune, ArangoDB, etc.) * Modélisation de graphes et langages de requête (Cypher, SPARQL) * Expérience avec des systèmes IA basés sur des LLM ou des architectures RAG * Connaissance des bases de données vectorielles et de la recherche sémantique * Expérience en environnement SaaS ou multi-tenant * Expérience avec l'IA est un plus Soft skills et personnalité : * Autonome, capable de prendre en main une technologie et devenir référent * Quelqu'un qui va "jusqu'au bout" du projet, pas uniquement de l'ETL * Capacité à prendre en charge un système de bout en bout