Descriptif du poste: Contexte Dans le cadre du développement de sa Data Platform logistique, notre client recherche un Lead Data Engineer / Team Leader Data Engineering pour accompagner l'évolution et la structuration de son équipe data. Rattaché au Head of Engineering Logistique, vous intervenez à la fois comme référent technique, facilitateur et leader d'équipe, afin de garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité de la plateforme data. (équipe : 4 data engineers / 1 Lead developer) Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data, produit et métiers. Mission * Leadership & management technique * Encadrer une équipe de Data Engineers * Accompagner la montée en compétences de l'équipe * Faciliter la collaboration entre engineering, produit et métiers * Apporter un support technique sur les problématiques complexes Data Engineering & Delivery * Concevoir et optimiser les pipelines de données * Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements * Améliorer les processus de delivery data * Mettre en place des pratiques d'amélioration continue Data Platform & Architecture * Participer aux décisions d'architecture data * Assurer la scalabilité de la plateforme * Optimiser la gestion et l'exposition des données Périmètre Data La plateforme data couvre : * La production de KPI et indicateurs métiers logistiques * Le partage de données entre filiales du groupe * L'exposition de données et services data aux clients B2B Stack technique * Data Platform * Snowflake * dbt * Talend * Apache Kafka Langages * SQL * Python Data Visualisation * Microsoft Power BI Outils * Jira * Confluence Profil recherché: Qualifications   Expérience * Expérience significative en Data Engineering * Expérience en Lead Data Engineer / Tech Lead / Team Lead * Expérience sur des architectures data modernes (Data Warehouse / Data Platform) Compétences clés * SQL avancé * Python * Conception de pipelines de données * Data modelling * Architecture data Atouts * Expérience avec Snowflake * Expérience avec dbt * Connaissance des architectures data streaming     Informations complémentaires   Localisation : Bordeaux  Date démarrage : ASAP Hybride : 3 jours présentiel