Descriptif du poste: 1- L'entreprise : UnNest Unnest est une société de conseil spécialisée dans la data et la technologie pour le marketing digital. Notre mission est d'accompagner les entreprises dans leur transformation data en alignant stratégie, technologie et performance business. Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur de la donnée, en aidant nos clients à : Concevoir des stratégies data réalistes et actionnables Développer et déployer des plateformes data modernes, tout en assurant la qualité sur tout la chaîne de la donnée Activer leurs données grâce à des outils de segmentation, de publicité ciblée et de personnalisation des parcours, Accompagner les équipes dans l'utilisation et la valorisation des données via des tableaux de bord, des modélisations avancées et des formations. Nos expertises couvrent notamment : Le tracking avancé (web, app, server-side) et la collecte de données 1st party, L'ingénierie des données (Google Cloud Platform, BigQuery, dbt), La data intelligence (analyses, machine learning, visualisation), La gouvernance data et la mise en conformité (RGPD). Nos clients incluent des PME, scale-ups, et grands groupes (L'Oreal, Club Med, Pierre et Vacances, PSG, Renault trucks, Salomon etc..) 2- Rôle et profil 2xx Le rôle : Data Analyste Sénior En tant que Data Analyste Sénior chez UnNest, vous serez au cœur de projets à forte valeur ajoutée, de l'identification des besoins clients à la présentation d'insights à des interlocuteurs de haut niveau (y compris C-level). Vous interviendrez autant sur la définition des problématiques business que sur la mise en œuvre de solutions techniques, avec pour objectif de transformer la donnée en recommandations concrètes. Lead sur des missions de data analyse Analyser et cadrer les besoins clients, définir la méthodologie d'étude et piloter les projets de bout en bout. Fédérer les parties prenantes (internes et externes) autour de la démarche analytique et garantir l'atteinte des objectifs fixés. Concevoir des dashboards et rapports clairs et impactants (Looker, Tableau, Power BI, etc.). Produire des insights exploitables pour des problématiques variées : CRM, e-commerce, retail, connaissance client, etc. Apporter des expertises sectorielles et R&D à l'équipe Apporter une connaissance sectorielle (e-commerce, luxe, retail, etc.) ou métier (CRM, customer insights, performance marketing.) et contribuer à la montée en compétences de l'équipe sur ces sujets. Participer à la veille et à l'innovation : tester de nouvelles approches (machine learning, automatisation, nouvelles briques technologiques) et proposer des améliorations continues. Accompagnement clients (Conseil) et communication externe Conseiller les clients dans la mise en place de stratégies data adaptées à leurs enjeux. Contribuer à la valorisation du savoir Profil recherché: Pour voir le détail complet du profil que nous recherchons, veuillez vous référer à la section ci-dessus descriptif du poste