POSTE : Data Scientist en Assurances Collectives CDD H/F DESCRIPTION : Vous êtes passionné ou passionnée de Python et de data et êtes disponible en janvier/février 2025 pour une aventure de 6 ou 9 mois ? Cette annonce va « algorithmiquement » retenir votre attention ! ** Nous recherchons une ou un Data Analyst (F/H) motivé pour contribuer à un projet stratégique en assurances de personnes. VOTRE ENVIRONNEMENT Vous serez rattaché(e) à l'équipe d'Anne-Sophie, constituée de 7 co-équipiers passionnés, comme vous, de Data, d'innovation et d'IA. Votre équipe s'appelle « Projets et Transformation Data » ; attractif non !? Votre équipe est dédiée à l'accompagnement de projets innovants en Data et IA pour l'entité « AXA Santé & Collectives », un leader de l'assurance de personnes et de la protection sociale (notamment santé et prévoyance), répondant aux besoins de nos clients (Entreprises) et de nos assurés et bénéficiaires (des salariés et leur famille). Au travers de cette mission, vous intervenez en renfort sur le'lot 2' d'un projet interne et collaborez avec plusieurs data analyst et data scientist, l'occasion de développer grandement de vos connaissances et vos pratiques. VOTRE MISSION Grâce aux techniques, technologies Big Data (environnement cloud Microsoft Azure) et à la data science, vous aiderez l'équipe à : - Collecter, nettoyer et prétraiter des données provenant de diverses sources pour les rendre aptes à l'analyse ; - Effectuer des analyses exploratoires approfondies des données pour les qualifier et identifier des tendances ou des phénomènes intéressants ; - Concevoir, développer et mettre en oeuvre des modèles de machine learning / des algorithmes dans l'environnement Big Data pour différents cas d'usage ; - Développer des outils de reporting et de visualisation pour nos clients ; - Expliquer et valoriser vos travaux au sein de la direction ; - Renforcer l'équipe sur les différents travaux Data menés. Qu'en pensez-vous ? Prête ou Prêt à nous rejoindre et contribuer à ces défis ? Key Word : IA - ML - Deep Learning - Data Analyst - Data Scientist - Actuariat - Protection sociale - Innovation - Transformation. #LI-CM1 Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.Nous choisir, c'est bénéficier par exemple : - D'un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l'intéressement, la possibilité d'acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d'épargne avantageuses ; - D'un cadre de travail flexible jusqu'à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l'achat d'un écran ou fauteuil ergonomique ; - D'une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d'absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ; - De la possibilité de s'engager pour une cause qui vous tient à coeur grâce à nos associations telles que AXA Atout Coeur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ; - Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d'épreuve personnelleOn s'arrête là, la liste est longue PROFIL : VOTRE PROFIL Afin de mener à bien ces missions, nous recherchons un ou une Data Analyst, Data Scientist et/ou Actuaire, disposant d'une formation récente en Data, incluant les technologies du moment. Vous disposez d'une première expérience professionnelle d'au moins un an en Data et/ou Python, vous ayant permis de mettre en pratique concrètement vos acquis théoriques. Vous disposez d'une capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement dans le contexte des missions décrites. Compétences techniques : - Niveau Master 2 avec une spécialité data science, économétrie, actuariat ou statistiques - Expérience professionnelle d'un an, de préférence en Banque et Assurance pour une prise en main rapide des missions, idéalement pratiquée en Assurance de personnes / assurances collectives - Maîtrise de la programmation Python, SQL et Pyspark, environnement cloud Microsoft Azure et la manipulation des fichiers sémi-structurés - Compréhension approfondie des concepts de l'apprentissage automatique et de la science des donn