Atos est un leader international de la transformation digitale avec plus de 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d’affaires annuel de plus de 11 milliards d’euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40. La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel. Le poste en quelques mots :  Dans notre entité Technology Services, nous proposons à nos clients de l’accompagnement local, de bout en bout, sur des sujets d’expertise et de conseil.   Nous intervenons sur tous les types de projets et majoritairement dans des contextes Agile.  Nous renforçons notre communauté Agile avec un/une Data Analyst expérimenté (F/H) qui interviendra sur un projet chez l'un de nos clients sur le secteur de Nantes. Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez :  Intégré(e) à l’équipe projet pour nos clients locaux, nous vous confierons les missions et responsabilités suivantes :  Mettre en place les flux de collecte, de transformation et de structuration des données pour permettre leur exploitation.  Collecter des données issues de sources multiples (SQL, API, fichiers, logs, web…). Développer des scripts et jobs d’ingestion et transformation Construire des datasets propres, documentés et réutilisables. Contribuer à la documentation (dictionnaires, catalogues de données). Collaborer avec Data Scientists, Data Viz et métiers Votre profil :  De formation supérieure, titulaire d'un Bac+5, vous maîtrisez impérativement l’agilité et vous disposez de minimum de 5 ans d’expériences significatives dans un rôle similaire. • Bonne maîtrise de SQL et d’au moins un langage (Python, R). • Connaissances ETL/ELT, pipelines de données. • Sens structurel et logique sur la modélisation data. • Esprit d’équipe et goût pour la technique.