Cherry Pick est à la recherche d'un "Directeur Data" pour un client dans le secteur de la grande distribution Contexte de la mission Véritable ambassadeur sur les sujets data et IA, nous cherchons un profil qui saura apporter sa vision stratégique, fédérer les équipes autour de la transformation numérique et garantir l?évolution des plateformes data et IA en adéquation avec les ambitions de l?entreprise. Rattaché au CTO vous aurez en charge de : - Définir la stratégie et l'évolution des plateformes data et IA en lien avec la stratégie de l?entreprise, - Diffuser la culture data et IA (dont IA gen) au sein du groupe. - Garantir la disponibilité des plateformes Data et IA pour toutes les entités du groupe (Cdiscount,Octopia,Clogistic), - Conduire et assurer la transformation des équipes en mode produit, - Être l?ambassadeur de Peaksys lors d?évènements internes et externes sur des thématiques data et IA, - Organiser des évènements internes pour la promotion de la data et de l?IA - Manager une direction de 45 collaborateurs (dont prestataires locaux et offshore) répartis en 5 équipes avec des profils pluridisciplinaires (Mlops, Data ingénieur, Data architecte, Data manager, Ml ingénieur), - Assurer le recrutement des collaborateurs et leur évolution au sein de Peaksys. - Gestion des budgets, - Gestion de crises, - Participer aux comités internes et y représenter la data (Comité DSI, comité IA Gen, Copil B2B...), - Gérer les relations avec les principaux éditeurs et négocier les contrats de renouvellement (Snowflake et Microsoft), - Travailler en étroite collaboration avec les directions produits B2C, B2B, Advertising et Datascience afin d?anticiper les besoins et de construire les roadmaps des plateformes data et IA. Objectifs et livrables Pré-requis : Expérience d?au moins 7 ans sur un poste similaire Modalités de télétravail : 2 jours par semaine, 3 jours sur site le lundi, mardi et jeudi. Profil candidat: Stack technique : Snowflake, DBT, Talend, Kafka Power BI, SSAS, SSRS, Sql server, postgresql Datahub (datacatalogue) Dataops Liquibase, Teraform, Docker, Kubernetes, Azure devops, $U, Zabbix IA et IAGen Azure Open AI / Azure AI studio MLflow, Jupyter Hub LLM open source (Llam 3.1, Mixtral...)