Au sein de la direction financière et plus particulièrement au sein du pôle Direction du Risque Financier Client, vous serez au cœur de la stratégie d'innovation de l'équipe "Pilotage par la donnée", vous contribuerez directement à la conception et au développement de nos solutions d'Intelligence Artificielle. Vous transformerez des problématiques complexes en modèles prédictifs à forte valeur ajoutée. Pour cela, vous serez amené(eDévelopper des modèles de Machine Learning : Participer à l'ensemble du cycle de vie d'un projet de Data Science, de l'exploration des données et du feature engineering jusqu'au déploiement et au monitoring du modèle en production. Appliquer des méthodes statistiques avancées : Mettre en œuvre des analyses statistiques et des tests d'hypothèses rigoureux pour valider la pertinence de vos approches. Collaborer à l'industrialisation : Travailler en étroite collaboration avec les profils MLOps/Data Engineers pour assurer la scalabilité et la robustesse de vos solutions ("Travail d'équipe / Collaboration transverse"). Innover et explorer : Assurer une veille active sur les nouveaux algorithmes et les nouvelles approches en IA pour "faire autrement" et proposer des solutions innovantes. Mesurer l'impact : Évaluer la performance de vos modèles non seulement sur des métriques techniques, mais aussi sur leur impact métier réel.