Détail de l'offre Informations générales Entité de rattachement Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, le groupe Air France KLM est un acteur majeur du transport aérien mondial. Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique. Référence 2025-21175 Description du poste Intitulé du poste Data Engineer Développeur Big Data confirmé H F Métier Systèmes d'informations - Matériels, Télécom & Réseaux Catégorie socio-professionnelle Cadre Présentation du contexte Vous avez peut-être déjà voyagé avec nous, mais que connaissez-vous de nos métiers et de la richesse des données qu'ils génèrent au quotidien ? Comment le traitement et l'exploitation de ces données peuvent contribuer à notre stratégie de Revenue Management, ou encore aux multiples opérations à réaliser pour permettre à un vol de partir à l'heure ? Air France-KLM fait rêver 104 millions de passagers par an, en les emmenant vers 250 destinations, grâce à une flotte de plus de 500 appareils. Le Groupe emploie 80 000 collaborateurs partout dans le monde : les opportunités sont vastes pour mettre à profit ses compétences, apprendre et se développer ! Le département Data OR & AI (Data Engineering, Recherche Opérationnelle et Intelligence Artificielle) d'Air France, au sein de la direction des Systèmes d'Information, intervient dans toute la chaîne de captation et de traitement des données du groupe pour délivrer à nos métiers des solutions applicatives clés en main. Le département a également la charge de l'ensemble des outils techniques (ETL, Data Lakes, Datawarehouses, Data visualisation) et du développement des talents et compétences de Data Engineering. Notre mission ? Transformer la donnée brute en décision intelligente, pour mieux optimiser les métiers d'Air France KLM ! Pour cela, nous avons chacun un rôle essentiel à jouer, pourquoi le vôtre ne serait pas celui de Data Engineer ? Description de la mission Au sein de notre département, vous travaillerez main dans la main avec d'autres Data Engineers ainsi qu'avec des spécialistes des métiers d'une compagnie aérienne pour mettre en uvre les outils permettant à Air France-KLM de tirer profit de ses données ! Mais pas seulement : vous aurez également l'opportunité de participer aux activités de conseil stratégique et de veille technologique du département. Intégré au sein d'une product team agile passionnée et dynamique, vous rejoignez Mehdi, Manuel, Abir, Dragos, Solenne et bien d'autres. Profil recherché Vous êtes diplômé de niveau Master ou Ingénieur Au cours de vos expériences professionnelles, vous avez eu l'occasion de travailler sur plusieurs projets et produits de data engineering et développement big data. Vous avez ainsi acquis une expertise sur le sujet tant sur l'architecture, la conception, le développement et l'optimisation des lines de données. Vous avez l'habitude d'échanger avec des populations différentes que ce soit IT (Architectes, chef de projet, data scientists, ingénieurs en recherche opérationnelle) ou Métier (Data officer, Data analysts, Key users). Vous maitrisez parfaitement le langage Java, le SQL et le framework Apache Spark. En complément, vous avez idéalement une expérience de développement sur la plateforme GCP (Google Cloud Platform) ou vous avez utilisé les services Dataproc, Cloud Function, Cloud Run et Big Query. Vous avez participé à des projets organisés en Kanban ou Scrum. Votre esprit de synthèse, votre force de conviction et votre maîtrise de la communication facilitent les décisions avec l'ensemble des collaborateurs de l'équipe, éventuellement en langue anglaise, à l'écrit comme à l'oral. Vous êtes autonome, rigoureux(se), responsable et curieux(se), vous aimez travailler en équipe. Vous possédez de bonnes capacités d'écoute, d'analyse, de synthèse et de communication. Et bien sûr, vous êtes passionné, enthousiaste et ingénieux(se) Ce que nous vous offrons De la création de valeur pour l'ensemble des métiers d'Air France KLM Des défis et problématiques complexes à résoudre L'opportunité de déployer des solutions Data industrielles à l'échelle ! Une grande part de responsabilité dans une structure hiérarchique horizontale Un important degré de liberté pour apprendre et développer son expertise au sein de l'équipe. Type de contra...