Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Descriptif missionLe groupe Safran s'est engagé dans une démarche de développement de programmes permettant de contribuer à la décarbonation du secteur aérien. Pour ce faire, le groupe a inauguré en 2022 un centre d'excellence dédié à la Fabrication Additive qui réunit l'ensemble des compétences depuis la R&T, le développement jusqu'à la fabrication de pièces: Safran Additive Additive Manufacturing Campus (SAMC) localisé au Haillan (33). Cette entité a pour mission de développer les procédés de fusion laser sur lit de poudre (Laser Beam Melting) et de dépôt direct d'énergie (Direct Energy Deposition) pour produire des composants innovants qui soutiennent les gains en performances des programmes futurs. Au sein de l'équipe Méthodes et Outils Numériques, l'ingénieur.e aura pour principales missions de: o Sur le périmètre simulation DED: o Développer, valider et piloter la montée en maturité des méthodes et outils numériques de simulation du procédé de fabrication additive métallique DED, en lien fort avec les autres équipes de SAM-C, en particulier la plateforme expérimentale. Les travaux pourront être menés suivant deux voies : ? Sur base des données machines (trajectoires, paramètres énergétiques, ...), développer et déployer des approches permettant d'estimer, au cours du procédé, le champ thermique et le champ de distorsions à l'échelle du composant ? Valider les modèles par un recours à l'instrumentation physique sur les moyens disponibles de SAMC ou des partenaires o Sur le périmètre Monitoring In Process DED et en partenariat avec l'équipe en charge: o Participer à la définition du système de suivi et d'analyse en direct du procédé, notamment ? Identifier les métriques pertinentes caractéristiques d'un comportement standard ? Contribuer au développement des moyens de suivi en live de ces métriques o Développer les méthodes de pilotage du procédé tenant compte des informations en direct fournies par l'instrumentation de caractérisation.