Data Engineer Dataiku DSS F/H - Système, réseaux, données (H/F) 26 - Pierrelatte
Offre n° 0234155
Data Engineer Dataiku DSS F/H - Système, réseaux, données (H/F)
26 - Pierrelatte - Localiser avec Mappy
Publié le 13 mars 2026
Descriptif du poste: Mission En tant que Data Engineer, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne Data : 1. Conception & Développement de pipelines * Construire des pipelines ETL/ELT sous Dataiku DSS (recettes Python/SQL/visuelles). * Développer des scripts Python pour l'ingestion et l'enrichissement de données industrielles. * Intégrer des sources OT/IT : PI OSIsoft, OPC-UA, SCADA, MES, SQL. 2. Traitement des séries temporelles * Mettre en place des pipelines dédiés aux données haute fréquence. * Appliquer interpolation, ré-échantillonnage, détection d'anomalies, nettoyage. * Produire des indicateurs procédés (SPC, capabilité). * Optimiser le stockage dans PostgreSQL / TimescaleDB. 3. Qualité & gouvernance des données * Mettre en place des contrôles automatiques de qualité de données. * Garantir la traçabilité, la sécurité et la conformité. * Documenter les flows, modèles de données et règles métier. 4. Support * Faire évoluer l'environnement Dataiku DSS (versions, plugins, connexions). * Optimiser les performances des pipelines en production. Profil recherché: Profil recherché * minimum 3 ans d'expérience en data engineering. * Compétences en traitement de séries temporelles. * Compétences en environnements industriels (OT/IT). Compétences techniques requises * Dataiku DSS (Flow, scénarios, bundles, recettes Python/SQL/visuelles). * Python (pandas, numpy, libs time-series : statsmodels, Prophet). * SQL avancé, * Temps réel / industriel : PI OSIsoft, OPC-UA, SCADA, MES.
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Salaire
- 40 - 50 k€ brut annuel
Profil souhaité
Expérience
- 3 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Ingénierie,études techniques
Employeur
AXEAL
Contexte Nous accompagnons les acteurs industriels dans leur transformation digitale, en valorisant leurs données issues d'écosystèmes complexes (OT/IT, capteurs, automates, SCADA, PI System).
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