Descriptif du poste: Rattaché(e) à la Direction des Systèmes d'Information, en lien fonctionnellement avec le responsable du Département d'Informations Hospitalières et Santé, vos missions au quotidien sont les suivantes (sans être exhaustives) :  * Architecture data & structuration des données : * Concevoir, documenter et maintenir l'architecture data du CLCC : modèles conceptuels/logiques/physiques, dictionnaires, nomenclatures * Structurer les bases de données internes pour garantir cohérence, alignement métier, qualité et interopérabilité * Concevoir et maintenir les référentiels institutionnels (patients, professionnels, actes, séjours, unités.) * Piloter la démarche de Master Data Management (MDM) et assurer la gouvernance technique des référentiels * Construction et maintenance de l'Entrepôt de Données de Santé connecté (EDS) * Participer à la définition de la stratégie EDS avec la DSI et la Direction Médicale * Construire l'EDS connecté (schémas, pipelines, modèles décisionnels, datamarts, supervision) * Implémenter les standards d'interopérabilité de santé (FHIR, HL7.) * Assurer la conformité avec les exigences réglementaires (CNIL, sécurité, minimisation, traçabilité, pseudonymisation.) * Garantir la performance, l'intégrité et la disponibilité de l'EDS * Développement des flux et API : * Concevoir et maintenir les flux ETL/ELT pour alimenter l'EDS, les référentiels, les dashboards et les applications internes * Développer et documenter des API internes pour exposer les données aux applications métiers, outils de recherche, datamarts analytiques. * Superviser les pipelines de données, les reprises, les historiques et la qualité des flux * Construction des outils analytiques industrialisés : * Développer des outils permettant l'utilisation de tableaux de bord robustes et industrialisés pour les métiers (médical, qualité, finances, RH.), en lien avec les data analystes métier, les data owners et data stewards * Mettre en place des environnements analytiques (Dataviz, cubes, univers, datamarts) * Concevoir des modèles de données permettant aux data anlysts d'être autonomes * Optimiser les performances et garantir la cohérence des jeux de données exposés * Produire les indicateurs et tableaux de bords pour l'aide au pilotage de l'ICL, en lien avec le Medical Data Analyst * Collaboration et gouvernance de la donnée : * Travailler quotidiennement avec les data analysts, data owners et data stewards pour : définir les règles de gestion, valider les dictionnaires de données, améliorer la qualité des données, standardiser les indicateurs institutionnels * Participer aux comités Data / IA * Contribuer à la structuration des données nécessaires au développement et à l'évaluation de projets d'IA * Sécurité, conformité et qualité des données : * Implémenter les principes de sécurité  * Garantir la conformité RGPD/CNIL/Hébergement des Données de Santé * Détecter, analyser et corriger les anomalies de données * Assurer la traçabilité des traitements et l'automatisation du contrôle qualité Profil recherché: Formation et expérience : * BAC +4/5 en Data Science et Engineering * Expérience en data engineering, BI, architectures de données ou ingénierie des flux appréciée * Expérience dans le domaine Santé / Médico-social / Recherche clinique appréciée Compétences et qualités requises :  Compétences techniques :  * Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles : SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Mongo DB... * Très bon niveau SQL, optimisation requêtes, modélisation MCD / MLD / MPD  * ETL / ELT * Développement de pipelines data (Python fortement apprécié) * APIs : REST, standards FHIR / HL7 * Dataviz : Sas, Power BI, Qlik ou équivalent  * Connaissances sécurité des données : HDS / RGPD / CNIL * Architecture des EDS, principes de Data Lake / Lakehouse / DWH  * Connaissance du contexte SI hospitalier (DPI, PMSI, Labo, imagerie...) appréciée * Connaissances IA / ML  Compétences relationnelles :  * Sens de l'écoute et de la communication * Comprendre les besoins de son interlocuteur * Travailler en équipe et avec un réseau de correspondants  * Animer des réunions * Faire preuve de pédagogie * Savoir accompagner et conseiller * S'inscrire dans un cadre hiérarchique et fonctionnel * Leadership et influence * Communication transverse avec DSI, métiers et partenaires * Capacité à fédérer autour d'une stratégie Data