Descriptif du poste: Le Département Science des Données de la Direction de la Sécurité Financière et Cyber, une équipe mixte composée de spécialistes de la data (data-science, data-analyse). Dans le cadre du développement de l'activité du département sur la sécurité financière, vous aurez en charge, en lien direct avec le métier, principalement en charge les missions suivantes : S'approprier les dispositifs actuels de l'établissement sur le périmètre de la direction, Participer à la collecte des informations dans le Système d'Information permettant d'appréhender la complexité des sources de données d'un S.I. bancaire, Mettre en oeuvre et/ou réaliser le suivi des performances des modèles, Réaliser et documenter les travaux de Machine Learning en identifiant et en testant les modèles les plus adaptés à la problématique traitée (ex : classification, clustering, NLP, deep learning...), Accompagner la mise en production de modèles, Sécuriser le modèle tout au long de son cycle de vie, Expliquer au métier, de manière simple, les résultats obtenus par les travaux de modélisation. Process Postulez à cette annonce. Pensez à bien préciser votre projet de formation (diplôme préparé et rythme d'alternance), la zone géographique de votre recherche et proposer un CV en français. Complétez nos tests de recrutement pour vous préparer et mieux vous connaître d'un point de vue professionnel ! (invitation aux tests reçue par mail sous quelques jours) Présentez vos motivations à un(e) manager lors d'un entretien (présentiel ou visio) Félicitations, Il ne reste plus qu'à signer votre contrat ! A chaque étape, si votre candidature n'est pas retenue, vous recevrez un retour par mail. Si vous avez répondu à plusieurs annonces, vos évaluations restent valables (vous ne les passez qu'une fois).   Profil recherché: Nos alternants sont nos collaborateurs de demain, voici les qualités et compétences principales que nous recherchons : De l'engagement, L'esprit d'initiative et d'équipe,  Des capacités d'apprentissage et d'adaptations importantes. Plus spécifiquement, pour rejoindre notre équipe, vous devrez :  Préparer une formation supérieure de niveau bac+5 dans le domaine de la data et avez ou êtes en cours d'acquisition d'une expertise en data science. Vos atouts techniques :   vous êtes à l'aise avec les outils informatiques courants (Python, SQL, Git, Hive, R, Pack Office), vous avez acquis les fondamentaux de l'analyse et de la manipulation de données en Python (NumPy, pandas, seaborn, matplotlib), vous disposez de premières notions en modélisation et machine learning avec Python (scikit-learn, MLflow), vous possédez de bonnes bases en mathématiques et statistiques (probabilités, statistiques descriptives, inférence), vous savez présenter vos analyses de manière claire et pédagogique, en adaptant votre communication à votre interlocuteur, Vos qualités personnelles :  vous aimez donner du sens à ce que vous faites, êtes curieux, force de proposition et doté de capacités d'analyse, de synthèse et de pédagogie, vous aimez travailler partager, travailler en collaboration et vous confronter à des visions différentes pour proposer les solutions les plus adaptées, Les initiatives personnelles (projets, open source, hackathons, challenges) sont un atout, Enfin, vous aimez oeuvrer avec agilité, échanger avec bienveillance. Avec cette opportunité d'alternance, nous vous offrons : La possibilité d'apprendre au contact de tuteurs expérimentés De vous former à des méthodes de travail collaboratives De vivre une expérience professionnelle au sein d'un grand groupe de bancassurance et d'en découvrir les différents métiers De travailler pour une entreprise à mission engagée dans l'accompagnement des transitions environnementales et sociétales, au service des territoires et de leurs acteurs.