Descriptif du poste: Votre feuille de Match :  Dans le cadre d'une création de poste, vous rejoignez la direction Technologie & Systèmes d'information et entrerez en jeu au poste de Data engineer. Vos missions seront les suivantes : o   Concevoir, mettre en place et maintenir des systèmes de données résilients et sécurisés : Database, Data Warehouse, Data Lake, batch ou temps-réels, flux d'ingestion, transformation des données o   Construire et déployer les pipelines de données type ETL et ELT o   Assurer la bonne organisation des données dans les divers stockages o   Mettre en œuvre des outils de BI et de data visualisation type Power BI, Streamlit ou autre. o   Analyser les besoins et les données dans le but de répondre à un besoin métier o   Challenger au quotidien les prestataires o   Répondre aux besoins des data scientists et analystes notamment dans la mise à disposition des données, la mise en production des modèles ou encore l'optimisation. o   Mettre en place les solutions d'expositions des données via des API internes et externes o   Participer à la mise en place des projets IA sur différents piliers métiers, business et sportif. o   Sécuriser les solutions techniques et les connexions entre les services en mettant en œuvre les best practices (Identity and Access management, Least privilege, etc.). Profil recherché: Votre Palmarès :  De formation Bac+5 ou plus, profil ingénieur idéalement, vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum dans le secteur de la data. Des connaissances dans les technologies dans le secteur du football sont un plus et/ou expérience dans l'évènementiel/sport. Une expérience dans le secteur de la data au service du sport est un plus. Maitrise des outils informatiques :  Qualités :  o   Développement : Python, SQL, NoSQL, des notions en R sont un plus o   Infrastructure : AWS, Cloudformation, API Gateway, Batch, Lambda, ECS, S3, SageMaker o   Outils : DBT, Redshift, PostgreSQL, Services AWS, Github & Github Actions, Streamlit o   Concepts et notions : IA, ML, Data processing, IaC, Orchestration, Devops, Data management, Data Lake, Data Warehouse, Data Platform, Modélisation BDD, Batch, FinOps, API, Automatisation, Containers, ETL, ELT