Descriptif du poste: En tant que ML Ops Engineer, vous serez en charge de :   * Mettre en production des modèles de Machine Learning de bout en bout (entraînement, déploiement, retraining) * Concevoir, maintenir et améliorer les pipelines MLOps * Assurer la fiabilité, la performance et la disponibilité des modèles en production * Mettre en place le monitoring, le logging et l'alerting des systèmes ML * Gérer les incidents de production liés aux modèles ML * Accompagner les équipes Data Science dans l'industrialisation de leurs modèles * Être force de proposition sur les bonnes pratiques MLOps et l'architecture ML * Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme ML   Environnement technique Langage : Python Cloud : GCP Services ML : Vertex AI Déploiement : Cloud Run CI/CD : pipelines automatisés Conteneurisation : Docker Infrastructure as Code : Terraform Monitoring & observabilité : métriques, logs, alertes APIs d'inférence ML Profil recherché: * Minimum 5 ans d'expérience en ML Engineer / MLOps / Software Engineer avec forte composante ML * Expérience concrète de mise en production de modèles ML * Solide culture production, fiabilité et run * À l'aise avec les problématiques d'incidents, de dette technique et de monitoring * Capacité à travailler en transverse avec des Data Scientists * Autonome, rigoureux(se), pragmatique * À l'aise dans un rôle non managérial, mais techniquement référent