Descriptif du poste: Vous jouerez un rôle clé dans la définition de l'avenir de nos capacités d'intelligence artificielle à travers plusieurs produits de notre portefeuille Fraude, Identité et Conformité en matière de criminalité financière. Vous participerez à l'idéation, la recherche, la modélisation et la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA . Responsabilités principales * Contribuer à la recherche, le prototypage et la mise en production de nouvelles fonctionnalités d'IA et de ML à travers notre portefeuille de produits.Collaborer avec les Product Managers et les équipes d'ingénierie. * Comprendre en profondeur les produits et les actifs existants afin d'identifier des opportunités d'amélioration grâce à l'IA.Concevoir et réaliser des expériences pour valider de nouvelles idées de recherche et évaluer les performances des modèles. * Entraîner, fine-tuner et optimiser des modèles LLM et ML sur des données structurées et non structurées issues d'API et de workflow clients. * Développer des stratégies pour l'inférence de modèles en temps réel et leur déploiement à grande échelle.Travailler avec les clients et les équipes régionales de services professionnels pour comprendre l'évolution des schémas de fraude et intégrer ces enseignements dans le développement produit. Accompagner d'autres Data Scientists, favorisant l'excellence technique et l'innovation au sein de l'organisation. Formation * Master ou Doctorat en Informatique, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées, ou dans un domaine connexe.Un diplôme d'une Grande École d'ingénieurs ou d'une Université avec un cursus fortement quantitatif est fortement apprécié. Compétences et exigences * 4 ans ou plus d'expérience dans la conception, l'entraînement et l'évaluation de modèles de Deep Learning et de Machine Learning avec des outils tels que PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, HuggingFace ou LangChain.Excellentes compétences en programmation Python, incluant le traitement, l'analyse et la visualisation de données.Solide expérience avec SQL et les requêtes de bases de données pour l'exploration et la préparation des données. Familiarité avec les plates-formes cloud (AWS, Azure, .) et les outils data modernes (Snowflake, Databricks, .). * Capacité démontrée à résoudre des problèmes ambigus, à développer des stratégies fondées sur les données et à définir des critères de succès mesurables. * Connaissance des pratiques ML Ops, du déploiement et du suivi des modèles.Compréhension approfondie des méthodes de prévention de la fraude, d'authentification ou de vérification d'identité.Excellentes compétences en communication. Très bon niveau d'anglais (C1/C2) et expérience confirmée dans des environnements internationaux et multiculturels.Capacité à collaborer à travers différents fuseaux horaires et à voyager occasionnellement. Profil recherché: * Diplôme d'ingénieur en informatique (Bac+5 ou équivalent) * Bilingue Français et Anglais (contacts réguliers avec clients externes et en interne à travers l'Europe). * La langue portugaise serait un plus * Connaissance des différents OS (Unix/Linux, Windows) et des bases de données (ORACLE, SQL) * Connaissances en IBM MQ Series, REST API, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka, Dapr et webservers (Apache Tomcat) appréciées * Une expérience dans le secteur bancaire/finance, dont le Financial Crime and Compliance (FCC), ou Know Your Customer (KYC), est un plus mais pas obligatoire * Forte culture de la satisfaction client, esprit d'équipe et curiosité pour appréhender nos logiciels et solutions