Descriptif du poste: Rejoignez-nous ! Aujourd'hui, nous recherchons un(e) Data Scientist pour intervenir sur un projet clé de transformation analytique dans le secteur de la distribution. Ce que vous ferez : Modélisation et analyse * Concevoir et développer des modèles de Machine Learning permettant de prédire l'appétence client aux offres promotionnelles. * Explorer, transformer et enrichir de nouveaux jeux de données afin de les rendre exploitables pour les analyses et les modèles. Test & Learn * Concevoir et analyser des protocoles d'A/B Testing afin d'évaluer l'efficacité des campagnes marketing. * Mesurer l'impact réel des dispositifs promotionnels sur les comportements clients. Industrialisation & MLOps * Participer à la mise en production des modèles et au monitoring de leur performance (dérive des données, qualité des scores). * Contribuer à l'industrialisation des pipelines de traitement de données et des workflows analytiques. Data Engineering & Cloud * Développer des traitements et automatisations en Python pour la manipulation et l'industrialisation des données. * Concevoir et optimiser des requêtes et datasets via SQL / BigQuery. * Déployer des solutions data sur une plateforme Cloud (GCP). * Conteneuriser les applications avec Docker pour garantir leur portabilité. * Orchestrer des workloads avec Kubernetes. * Planifier et superviser les pipelines data via Airflow / Cloud Composer. * Gérer le versioning et la collaboration via Git. Votre positionnement vous permettra de travailler sur des projets innovants, d'interagir avec des équipes multidisciplinaires et d'exploiter votre expertise pour apporter une réelle valeur ajoutée. Environnement technique * Langages : Python, SQL * Cloud : Google Cloud Platform (GCP) * Data : BigQuery * Orchestration : Airflow (Cloud Composer) * Conteneurisation : Docker * Orchestration de conteneurs : Kubernetes * Versioning : Git * Méthodologie projet : Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog) Profil recherché: Ce que nous recherchons : * Formation : Bac+5 en école d'ingénieur ou université avec spécialisation en data science, informatique ou statistique. * Expérience : expérience minimum 2 ans en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur de la distribution ou du retail. * Compétences techniques : * Python, SQL / BigQuery * Machine Learning, A/B Testing * GCP, Docker, Kubernetes, Airflow * Git et méthodologies Agile * Soft skills : * Capacité à collaborer efficacement au sein d'équipes multidisciplinaires * Esprit analytique et sens de l'amélioration continue * Rigueur, autonomie et respect des délais * Niveau d'anglais : Technique * Un plus : Expérience dans l'industrialisation de modèles ML et le MLOps