Nous gérons la retraite complémentaire de millions de personnes et, ce faisant, nous sommes assis sur l'une des plus grandes bases de données de France. Imaginez le terrain de jeu pour un Data Scientiste! On parle de volume, de variété et de valeur. Nous accompagnons 27 millions de salariés, 14 millions de retraités et 1,8 million d'entreprises. Et pour cela, nous avons besoin de vous. Au sein de la direction métier de l'entreprise et de l'unité transverse, notre pôle Data & BI Décisionnel est une place forte. Il est composé de deux équipes complémentaires : Une équipe MOA Décisionnelle de 7 personnes, experte dans la compréhension des besoins métiers Une équipe Datalab de 6 personnes, experte dans la recherche et l'analyse des données Vous rejoindrez l'équipe Datalab, un véritable vivier de talents passionnés, où l'échange et la collaboration sont les maîtres mots, et serez directement rattaché(e) au responsable de l'équipe. Votre rôle sera de valoriser les données de la retraite complémentaire, principalement pour le domaine « Entreprise », pour différents types de cas d'usage. Vos missions principales : -Collaborer étroitement avec les équipes métier pour bien comprendre leurs besoins et traduire des problématiques business en problématiques data. -Collecter, nettoyer, structurer et enrichir les données issues de notre patrimoine informationnel. -Concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs et descriptifs pour répondre à des problématiques métiers complexes -Réaliser des analyses exploratoires approfondies pour identifier des corrélations, des patterns et des opportunités insoupçonnées (anomalies, ...) -Industrialiser les solutions en lien avec les équipes BI et IT. -Valoriser vos résultats auprès des directions métiers via des visualisations percutantes et des récits data-driven. -Assurer une veille technologique constante pour proposer les meilleures solutions et rester à la pointe des dernières innovations. -Contribuer à l'amélioration continue de nos outils et de nos méthodes Profil recherché Diplôme Bac+5 minimum (école d'ingénieur, master en data science, statistiques, mathématiques appliquées, ou domaine équivalent ...) Expérience de 2 à 5 ans en tant que Data Scientist (alternance comprise si significative), idéalement dans un environnement avec de grand volumes de données Une appétence pour les sujets à fort impact sociétal est un vrai plus ! Compétences indispensables : Maitrise d'au moins un langage de programmation incontournable en Data Science (Python, SAS) avec une expertise dans les bibliothèques usuelles (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, ...) Maitrise des bases de données et des langages de requête SQL Maitrise en modélisation statistiques et prédictives (régression, classification, clustering, machine learning, NLP, deep learning ...) Autonomie et doté d'un esprit d'équipe constructif Curiosité, persévérant et impliqué Rigueur scientifique Sens de l'écoute et orientation client Compétences ou expériences : " un vrai plus " : Expérience dans la création d'indicateurs et dans la conception de rapports ou tableaux de bord pertinents avec des outils de data visualisation (Power BI, Tableau ...) Expérience avec les écosystèmes Big Data (Hadoop, Spark, etc.).  Connaissance dans la gestion de projet Agile Connaissance des environnements cloud Capacité à communiquer des résultats complexes de manière claire et concise à des publics variés. Sensibilité aux enjeux RGPD et à l'éthique de la donnée Compétences ou expériences : " cerise sur le gâteau " : Connaissance du domaine de la protection sociale ou de l'assurance. Connaissance des outils JIRA, Confluence Plateforme de data analyse : Dataïku, Alteryx, SAS VIYA ... Prêt(e) à relever le défi ? Si vous êtes un(e) Data Scientist dans l'âme, passionné(e) par la donnée et désireux(se) de faire une réelle différence, alors n'attendez plus ! Rejoignez une équipe dynamique et un projet ambitieux au coeur d'une organisation qui a du sens.