Mission : Le Cloud Computing a bouleversé la façon dont sont développés et déployés les logiciels. De nos jours, les applications Cloud sont conçues comme des systèmes distribués en permanente évolution, hébergés dans des data-centers, et potentiellement même dispersés dans le monde entier. Ces applications sont ainsi développées comme la combinaison de multiples micro-services appelés dans un ordre programmé, ces appels étant gérés par un orchestrateur cloud tel que Kubernetes. De la même façon, les réseaux informatiques de nouvelle génération étant construits selon les mêmes principes architecturaux que le cloud (comme la 5G par exemple), les fonctions réseaux sont virtualisées et consistent en de multiples micro-services répartis dans tout le réseau, et appelés en fonction des besoins. L'objet du projet E2CC (Eco Edge to Cloud Continuum) est une plate-forme européenne souveraine créant un continuum du Edge au Cloud offrant interopérabilité, portabilité et incluant des fonctions de cybersécurité, de décarbonisation, d'orchestration et d'IA/MLOps. Il se compose de 19 partenaires (15 industriels, 4 académiques). Dans ce projet, le LAAS-CNRS est en charge de : - Définir des mécanismes de tracing et de monitoring dans le cloud pour la détection d'anomalies et d'attaques - La définition de techniques d'apprentissage fédéré en bordure du cloud Activités : Le candidat devra donc s'intégrer dans une équipe de 4 permanents, 2 doctorants et 2 post-docs et travailler au développement, à la mise en place et au montage d'expérimentations sur la plate-forme cloud déjà installée par les partenaires du projet. Celles-ci porteront donc sur des techniques de tracing, d'apprentissage fédéré, de cybersécurité et de résilience.