<p>"Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. <br /> Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.<br /> <br /> Safran Helicopter Engines est le leader mondial de la motorisation pour hélicoptères, avec plus de 75 000 moteurs produits depuis sa création. La société offre la plus large gamme de turbomoteurs et compte 2 500 clients répartis dans 155 pays."<br /> <br /> Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.<br /><br /><br /></p><p style="font-size:1.2em;">Descriptif mission</p><p>Au sein de l'une de nos lignes de production sur notre site de Tarnos, votre mission principale sera de conduire toute machine permettant de réaliser des opérations d'usinage de fraisage et tournage à commande numérique conformément au process défini, en utilisant tous les moyens préconisés et en respectant les exigences qualité (TOP démarrage, QRQC etc.), Santé Sécurité Environnement et le planning.<br /> <br /> Les activités à réaliser sont les suivantes : <br /> - Préparer et installer les outils et outillages, les postes de mesure et d'autocontrôle<br /> - Assurer le réglage et le paramétrage des moyens en suivant le dossier industriel<br /> - Réaliser l'opération en assurant les contrôles intermédiaires du process de fabrication à partir d'une gamme, <br /> - Contrôler et valider le produit, détecter les anomalies, identifier les causes potentielles et diagnostiquer les causes<br /> - Saisir et enregistrer les informations relatives à la production<br /> - Réaliser un diagnostic à partir des données machine et traiter les aléas à partir de solutions prédéfinies.</p>