POSTE : Data Analyst Paiement H/F DESCRIPTION : Rejoignez l'équipe data de la direction produit paiement de Cdiscount, en charge de la prise de commandes et le paiement sur cdiscount.com. Vous contribuerez à des sujets clés tels que l'optimisation de l'orchestration des transactions de paiement et l'amélioration des processus financiers de notre plateforme. Vous évoluerez dans un environnement tech stimulant, avec un accès à une mine de données : celles de 10 millions de clients actifs générant plusieurs millions de commandes chaque année.En collaboration avec les data analystes et data-scientists de l'équipe transverse data, vos missions principales porteront sur : * Surveiller le bon fonctionnement des différents produits et services tiers en production pour détecter d'éventuels dysfonctionnements. * Développer et améliorer des tableaux de bord pour suivre les KPIs business et techniques, assurant le bon fonctionnement des produits. * Soutenir le développement de nouvelles fonctionnalités en fournissant des reportings adaptés. * Participer aux réunions d'équipe pour partager vos analyses, remonter les éventuels incidents et proposer des pistes d'amélioration. * Réaliser des analyses quantitatives pour mesurer la valeur et l'impact des fonctionnalités existantes, nouvelles ou bien celles à venir. Venez développer vos compétences et votre employabilité dans un environnement de travail unique : : Un accord télétravail pouvant aller jusqu'à 2 jours par semaine, : Des locaux modernes et situés au bord de la Garonne en plein coeur des Bassins à Flots, hub de la tech Bordelaise, : Des animations, conférences, et temps d'échanges dédiés avec la Direction, : Une offre de formation innovante et à la pointe des nouvelles technologies, : De nombreux labels obtenus (Great Place To Work, Happy Trainees, AFNOR "Diversité" et "Egalité F/H"), : Avantages exclusifs Cdiscount, : Des offres avantageuses grâce au CSE (cinéma, parcs de loisirs, concerts), : L'opportunité d'être acteur d'initiatives RSE et liées à la Diversité : (HandiTeam, GreenTeam), : Des places en crèches et un dispositif de garde d'enfant en urgence, : Des plans d'épargnes (PEE, PERCOL, abondement employeur sur versements volontaires), Et les indispensables : cartes restaurants, chèques vacances, mutuelle adaptée à tous, remboursement à hauteur de 50% des titres de transport. PROFIL : De formation supérieure en école d'ingénieur ou de commerce, vous avez déjà une expérience de 3 à 5 ans dans le domaine de la data-analyse, idéalement dans le secteur du e-commerce ou du paiement. Vous avez une très bonne maîtrise du SQL (Snowflake utilisé), d'Excel et êtes expert en construction de reporting PowerBI. Dans l'idéal, vous utilisez fréquemment un langage scientifique de haut niveau, comme Python, pour développer des analyses plus complexes. Curieux, dynamique et passionné par l'analyse et la gestion de projets, vous vous épanouissez dans un environnement en constante évolution. Vos qualités relationnelles vous permettent de collaborer efficacement en équipe, et votre adaptabilité et votre réactivité se distinguent dans un contexte en perpétuel changement.