POSTE : Data Product Owner H/F DESCRIPTION : Nous ne sommes pas seulement spécialisés dans le numérique. Nous intervenons également sur la data. Nous possédons une Practice Data qui se développe fortement grâce à nos partenaires stratégiques comme Snowflake, Informatica, Talend, Microsoft Azure, AWS, GCP, ou encore de gros éditeurs du marché comme Databricks, Dataiku, Microstrategy, Teradata, etc. Aujourd'hui, nous sommes capables d'asseoir notre expertise en accompagnant nos clients sur toute la chaîne de valorisation data (cas d'usage, développement, architecture, innovation, industrialisation). Et si vous franchissiez une nouvelle étape dans votre carrière en rejoignant notre centre d'expertise BI & Big Data ? Le centre d'expertise Data Solutions propose à ses clients un accompagnement de bout en bout des projets BI et Big Data avec une approche Data Driven. Il regroupe une cinquantaine d'experts data passionnés, tous attachés à notre culture interne (Excellence, Agilité, Positivité et Proximité). Dans le cadre de sa forte croissance, nous recherchons un Data Product Owner (H/F) pour accompagner la conception, le déploiement et l'évolution des plateformes Data de nos clients. Vous serez au coeur de l'innovation, entre stratégie produit et expertise technique, avec une forte orientation business. Vos missions seront les suivantes : - Piloter le cycle de vie de plusieurs data products, de la définition à la livraison - Animer des ateliers métiers pour collecter les besoins et co-construire des solutions adaptées - Établir des règles de qualité de données robustes et pertinentes - Concevoir et maintenir des modèles de données clairs et scalables - Rédiger des user stories précises et orientées valeur métier - Définir et exécuter des stratégies de tests pour garantir la fiabilité des livrables Vos avantages : 27 jours de congés payés + 10 RTT Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum) Suivi de carrière individualisé : avec votre manager, leader technique ou chef de projet en proximité tout au long de l'année en plus des entretiens annuels et professionnels. Parcours d'intégration unique et personnalisé : Accompagnement, référent, rencontre avec les équipes pour vous familiariser avec les valeurs du groupe. Les petits + Inetum : Un accord télétravail flexible : Jusqu'à 3 jours/semaine en fonction de notre client Une prise en charge à 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels Politique de formation avantageuse : Formations et Certifications techniques sur les meilleures technologies du marché comme Snowflake, Informatica, Talend, Microsoft Azure, AWS, GCP, ou encore de gros éditeurs du marché comme Databricks, Dataiku, Microstrategy, et d'autres. Mais aussi un accès à notre école de formation Data pour monter en compétence sur différents métiers. Des animations d'agence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux, Afterworks, activité teambuilding Intégrer une communauté d'experts sur la data sur différents sujets (gouvernance de la donnée, architecture, dataplatforms, ETL, BI et data science) et avoir l'opportunité de transmettre votre savoir en tant qu'expert : Animation de Techlunch, participation à des meetup techniques, prise de parole sur des conférences, dans des écoles ou sur des événements. L'opportunité d'animer la relation avec un de nos partenaires en fonction de votre expertise technologique. Notre processus de recrutement : Un entretien avec une chargée de recrutement. Un entretien avec le manager de pôle Un retour rapide à la suite de nos échanges Possibilité d'échanger avec le client, et démarrage de la mission le plus tôt possible Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Rejoignez Inetum. #WeAreInetum PROFIL : Vous êtes le/ la bon(ne) candidat(e) si : - Vous possédez minimum 6 ans d'expérience dans des environnements Data en tant que Product Owner / Concepteur Fonctionnel - Vous avez au moins 2 expériences sur des projets de mise en place ou maintenance de plateformes Data - Vous maîtrisez les technologies suivants : SQL, Snowflake, BigQuery, Starburst, Trino, GCP, AWS, Hadoop, Azure - Vous possédez une expérience dans la réponse à appel d'offres