Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur la fabrication de cas dusages Data et le développement des produits associés. Lenvironnement est transverse, multi-sites, avec des enjeux forts de cohérence, de qualité et dindustrialisation des solutions Data à léchelle de lentreprise, en lien avec les équipes métiers et techniques. Les + de la mission * Environnement technique structuré * Enjeux Data à forte valeur métier * Collaboration avec des équipes techniques expérimentées * Mission longue durée Localisation Vannes / Nantes (1 jour par semaine sur site à Vannes requis) Mission longue Profil candidat: Vos missions : Vous interviendrez sur lensemble du cycle de vie des produits Data : * Participation à la définition de larchitecture Data, en lien avec les architectes et les équipes projet * Conception, développement et optimisation des solutions de collecte et de stockage de données (multi-sources) * Mise à disposition des données pour les usages métiers * Mise en œuvre de tests unitaires et automatisés * Déploiement des solutions sur les différents environnements * Suivi du bon fonctionnement en production : support, assistance, gestion des incidents * Contribution à lamélioration continue des pratiques (qualité du code, performance, fiabilité) Profil recherché * Expérience confirmée en Data Engineering / Big Data * Solide pratique des environnements Cloud * Expérience en contexte agile / projets complexes * Capacité à intervenir dans un environnement transverse * Force de proposition sur les choix techniques et loptimisation des solutions Soft skills attendus * Autonomie et adaptabilité * Très bonne communication, capacité de vulgarisation * Esprit critique et capacité à challenger les besoins * Prise de recul et sens des responsabilités Environnement technique * Traitement de données : Spark (batch & streaming ), SQL * Langages : Scala (apprécié), Java (apprécié), Shell (apprécié) * Streaming : Kafka (apprécié) * Big Data / Data Platform : Stack Hadoop Cloudera * Bases de données : HDFS, Hive, HBase, Phoenix, MongoDB * DevOps & Industrialisation : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana * Méthodologie : Agile / Scrum (contexte entreprise)