Missions principales : ? Participer aux analyses, études d?impacts et cadrage techniques ? Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d?architecture data et développement ? Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants ? Rédiger la documentation technique des data products ? Assurer un support aux testeurs ? Reporter l?activité à la Squad et travailler dans une démarche d?efficacité collective Livrables principaux : ? Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l?ordonnancements ? Faire des propositions techniques Compétences techniques : ? Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell ? Services de streaming data : Kafka ? Services d?ingestion des données : Kafka Connect, SFTP ? Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint ? Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow ? Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) ? Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform ? Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. ? Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML Compétences transverses : ? Autonomie et rigueur ? Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l?AI / ML ? Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée ? Aptitude à concevoir des solutions innovantes ? Capacité d?écoute, d?analyse et de synthèse ? Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel ? Proactivité et prise d?initiative Profil candidat: Missions principales : ? Participer aux analyses, études d?impacts et cadrage techniques ? Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d?architecture data et développement ? Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants ? Rédiger la documentation technique des data products ? Assurer un support aux testeurs ? Reporter l?activité à la Squad et travailler dans une démarche d?efficacité collective Livrables principaux : ? Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l?ordonnancements ? Faire des propositions techniques Compétences techniques : ? Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell ? Services de streaming data : Kafka ? Services d?ingestion des données : Kafka Connect, SFTP ? Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint ? Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow ? Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) ? Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform ? Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. ? Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML Compétences transverses : ? Autonomie et rigueur ? Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l?AI / ML ? Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée ? Aptitude à concevoir des solutions innovantes ? Capacité d?écoute, d?analyse et de synthèse ? Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel ? Proactivité et prise d?initiative