Descriptif du poste: Nous recherchons un/une Data Engineer Spark Scala passionné·e pour accompagner nos équipes dans l'optimisation de la performance et la mise en place d'outils de monitoring technique et fonctionnel .   Vos missions Au sein d'une équipe dynamique opérant en mode Agile (SCRUM), vous interviendrez sur des projets stratégiques dans le cadre du développement et de l'optimisation d'une plateforme Big Data. Vos responsabilités incluront : 1️Optimisation des performances : - Réduction des temps d'exécution et amélioration de l'utilisation des ressources machines. - Traitement et distribution des données pour répondre à une volumétrie croissante. 2️Mise en place d'outils de monitoring : - Développement et intégration d'outils de suivi technique et fonctionnel.   Vous serez garant·e de la pérennité des solutions existantes tout en participant à leur évolution.   Environnement technique Vous évoluerez sur une architecture Big Data basée sur une plateforme Cloudera Hadoop (cluster on-premise), intégrant les technologies suivantes : -          Spark / Scala (confirmé·e) -          Kafka (avancé) -          Hadoop, Hive, HBase, SolR, Kerberos -          Librairies fonctionnelles appréciées : ZIO, MONIX, CATS -          Outils Agile : Jira, Confluence, méthodologies Scrum et Kanban. -          L'anglais est utilisé régulièrement dans les échanges avec l'équipe. Profil recherché: Nous recherchons un·e expert·e en optimisation des performances Big Data et en développement avec Spark et Scala, ayant une expérience d'au moins 6 ans.   Vos atouts pour réussir : Technique : - Expérience confirmée en optimisation de performances sur des clusters on-premise. - Expertise en frameworks Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) et maîtrise des bases NoSQL.   Relationnel : - Curiosité, esprit d'innovation et agilité d'esprit. - Capacité à travailler en autonomie et à s'organiser avec rigueur. - Esprit d'équipe et bonnes compétences en communication (français et anglais). - Esprit proactif, orienté solutions.