Rejoignez une équipe dédiée à l'intelligence décisionnelle et à la valorisation des données. Votre rôle consistera à développer, optimiser et maintenir un Data Warehouse performant, au service des besoins métiers de l'entreprise. Vous serez également amené(e) à contribuer à des projets stratégiques, allant de l'intégration de nouvelles solutions technologiques à l'amélioration continue des systèmes en place. Vos responsabilités : Gestion des flux de données existants : Garantir la continuité et la fiabilité des traitements de données actuels, en utilisant des technologies telles que SSIS, SnowSQL et Python. Migration technologique : Accompagner et finaliser le passage des chaînes de traitement actuelles sous SQL Server vers une architecture modernisée basée sur Snowflake. Interlocuteur métier : Collaborer étroitement avec les équipes pour comprendre leurs besoins, proposer des solutions sur mesure et les accompagner dans leur mise en ?uvre. Conception et développement : Élaborer et mettre en place de nouveaux processus pour enrichir le Data Lake, en s'appuyant sur des méthodes variées (Batch, API). Modélisation et organisation des données : Structurer les données en tables et vues selon les besoins fonctionnels et stratégiques de l'entreprise. Validation des données : Participer aux phases de recette en coopération avec les équipes métiers pour garantir la conformité et la qualité des informations. Projets avancés : Développer des solutions complexes, comme la création d'un référentiel unique ou l'implémentation d'algorithmes avancés pour des usages spécifiques. Compétences requises : Approche autonome et rigoureuse : Vous savez gérer vos projets de manière indépendante et méthodique. Expertise SQL : Maîtrise des requêtes avancées et optimisation des performances. Outils d'intégration : Expérience avec des plateformes ETL comme SSIS, Talend ou autres solutions similaires, durant 5 années minimum Compétences en programmation : Bonne maîtrise de Python ou d'autres langages (Java, C++). Connaissances en architecture data : Compréhension des principes de modélisation et d'entreposage des données. Esprit analytique : Capacité à analyser et garantir la qualité des données. Communication efficace : Savoir partager vos idées et coordonner vos actions avec des équipes variées. Environnement technique : Vous évoluerez dans un contexte technologique riche, incluant GitLab pour la gestion des versions, Snowflake comme Data Lake, SQL Server et Python pour les développements. Candidatures confidentielles