Contexte de la mission Dans le cadre d'une phase de transformation visant à adopter un modèle axé sur les données (Data Centric) et de définition d'une stratégie Data, le client met en œuvre une nouvelle plateforme Data Régime pour répondre à ses besoins. Un programme dédié à cette plateforme a été lancé fin 2025. Au premier trimestre 2026, des Proofs of Concept (POC) sont en cours afin de sélectionner la future plateforme Data. Le client recherche une prestation en architecture Data pour laccompagner dans la définition de larchitecture cible et la mise en œuvre de cette nouvelle plateforme au sein dun écosystème existant. Objectifs et livrables Le consultant intervenant aura pour mission de définir, concevoir et accompagner la construction de larchitecture cible Data. Ses principales responsabilités seront : * Définir larchitecture cible Data : Concevoir une architecture alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data-Centric, en déterminant les patterns dintégration ainsi que les couches fonctionnelles de la plateforme (inclusion, traitement, stockage, exposition). * Concevoir larchitecture de la nouvelle plateforme Data : Élaborer larchitecture technique globale en intégrant lécosystème existant (tels que Teradata, Hadoop) et en tenant compte des stratégies dévolution (cloud ou on-premise, gouvernance, scalabilité). Proposer une trajectoire dévolution permettant la transition vers cette nouvelle plateforme, incluant stratégie de migration, coexistence et déploiement par phases. * Modélisation et harmonisation des données : Définir des modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossaire). Établir les principes de modélisation adaptés aux usages, qu'ils soient analytiques, opérationnels ou liés à des data products. * Data Products & accompagnement métier : Soutenir les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products, en veillant à leur cohérence avec les modèles de données, les standards dintégration et larchitecture cible. * Définition et formalisation des standards Data : Élaborer les standards dintégration, de transformation, de stockage et dexposition des données. Formaliser les bonnes pratiques concernant les outils de lécosystème, notamment ceux liés à lingestion, à la qualité, à lorchestration, au catalogage et à la gouvernance. Profil candidat: Le profil recherché devra justifier : * dune expérience solide dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes, * dune expertise approfondie en architecture Data, couvrant les modèles de données, lintégration, la scalabilité, la sécurité et la qualité des données, * dexpériences significatives sur des projets comprenant : la définition darchitectures cibles, la conception de modèles de données complexes, laccompagnement lors de trajectoires de migration (vers Hadoop, Teradata ou plateformes équivalentes), ainsi que la mise en place de data products et dapproches orientées produit. En termes de technologie ou de certifications attendues, lenvironnement technologique actuel inclut : * Teradata * SQL * Datastage * Power BI * Hadoop Cloudera, Hive, Impala * Python Les compétences requises sont :