L'équipe Data Analytics, forte de 25 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois dans les projets de transformation digitale de nos clients, mais également dans l'évolution croissante de la région Talan Sud Est.Ce pôle ambitionne de continuer à se développer sur les expertises suivantes : analyse de la donnée, data engineering, data gouvernance, architecture, conseil, etc...  Qu'est-ce que nous vous proposons ?En rejoignant l'équipe, vous accompagnez nos clients dans leur transformation digitale et vous intégrez des équipes projets sur différents périmètres.Vos missions seront les suivantes (liste non exhaustive) :Cadrage & challenger des besoins métiersRéaliser des ateliers métiers, définir les principaux cas d'usageRédiger les spécifications fonctionnelles & user stories associées.Être l'interface des métiers pour les phases de recetteFormer & conduite du changement envers les métiers sur les solutions décisionnellesParticiper aux phases d'avant-vente et au chiffrage des projets. Être Référent sur les bonnes pratiques dans la réalisation des ateliers/spécifications dans le cadre d'un projet décisionnelContribuer à l'évolution des équipes internes via le transfert de connaissances, l'animation d'ateliers thématiques grâce à votre veille technologique active.  Bénéficiez d'un terrain de jeu attractif ! Un environnement riche : Data Management (Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, DBT, Talend Data Integration, Glue) Data Science (Machine Learning, Deep Learning, ...) Data visualization (Power Bi, Qlik Sense, Tableau) Cloud (Azure, AWS, GC IA Platform, ...) Data Warehousing (Snowflake, Redshift, Hadoop, Azure Data Lake) Big Data (Spark, Scala, Kubernetes, Kafka, .). Data Platform (Microsoft Fabric, Talend Data Fabric) Des méthodologies projets variées : Scrum, Kanban, SAFe, Cycle en V. Des secteurs d'activités variés : transports, énergie, industrie, retail, . Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation technique de niveau Master ou Doctorat, vous avez au moins 5 ans d'expérience en Business Analyst dans le domaine de la donnée. Une certification en tant que Business Analyst serait un plus. Expert(e) en modélisation statistique, machine learning, et deep learning, vous maîtrisez des algorithmes tels que la régression, classification, clustering et réseaux de neurones. Vous avez une expérience solide en NLP, Computer Vision et reinforcement learning. Autonome et proactif(ve), vous êtes reconnu(e) pour vos compétences analytiques et votre aisance en communication. Vous avez conçu et déployé des modèles d'IA (réseaux de neurones profonds, modèles génératifs) avec des frameworks comme TensorFlow, Keras, PyTorch, et maîtrisez l'automatisation du déploiement via des approches MLOps. Vous êtes également familier(e) avec les technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) et les solutions Cloud (AWS, Azure, Google Cloud). Enfin, vous maîtrisez Python, R, SQL, ainsi qu'un ou plusieurs outils de visualisation (Matplotlib, Seaborn, Power BI) pour des analyses de données. Ce descriptif vous plaît ? Lancez-vous : nous avons hâte d'en apprendre plus sur vous, vous présenter nos références projets et Talan plus en détails !    Ce que Talan Lyon vous propose au quotidien :Des locaux modernes situés à proximité du Parc de la Tête d'OrLa possibilité de télétravailler (prime d'équipement de 100 €)Mutuelle prise en charge à hauteur de 80% minimumDes titres-restaurantPrimes de cooptation de 500 à 4000€Actionnariat salariéLabellisé Great Place to Work depuis 10 ansRetour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 moisPermanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmesMobilité en France et à l'étrangerTop 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique Activité sportive hebdomadaire au sein des locaux encadré par un coach)Encouragement à l'intrapreneuriat avec accompagnement de nos directeurs Processus de recrutement :L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide avec à minima un entretien en présentiel dans nos locaux :Un premier échange de 30 à 45 minutes en visio ou par téléphone avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnelUne étude de cas en ligne (durée : 30 minutes)Un entretien technique avec l'un des managers de proximité de l'équipe et/ou un expert techniqueUn entretien avec le responsable de l'équipe Data & IATalan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap. #TalanFrance #Talan