Descriptif du poste: POSTE Un poste d’ingénieur en développement logiciel et optimisation de calcul appliqué aux séries temporelles (électroencéphalographie) est disponible dans le laboratoire NERV (https://team.inria.fr/nerv/) à l’Institut du Cerveau à Paris (Paris Brain Institute). Le projet a pour point de départ la réalisation d’expériences d’utilisation d’interfaces cerveau-machine (BCI) par des sujets qui, par la modulation de leur activité cérébrale, contrôlent un dispositif externe. Lors des sessions d’enregistrement, les données cérébrales sont acquises par électroencéphalographie (EEG), puis analysées hors-ligne afin d’entrainer des algorithmes IA de classification dans le but d’optimiser les performances en ligne du BCI. Le poste s’intègre dans le contexte d’un projet de recherche visant à améliorer la traduction de signaux cérébraux en commandes. L’analyse des données EEG pour l’entrainement d’algorithmes de machine-learning est réalisée via HappyFeat, un logiciel Python avec une interface Qt développé par l’équipe (https://doi.org/10.1016/j.simpa.2023.100610), s’interfaçant avec d’autres logiciels BCI (OpenViBE, Timeflux). Il permet de simplifier la mise en place des expériences BCI, et d’automatiser la sélection de caractéristiques optimales pour la classification des signaux via des outils graphiques d’analyse statistique.   Missions principales: Concevoir, intégrer et optimiser en C++ des algorithmes complexes utilisés en neurosciences computationnelles et BCI (graphes connectés, traitement du signal, machine learning), avec un fort enjeu de performance (multi-threading, GPU). Les différents travaux incluent : * L’intégration (C++) d’algorithmes de traitement du signal (connectivité fonctionnelle), de traitement de graphes connectés, et de classification (géométrie Riemannienne, modèles de fondation…), * La validation des algorithmes via tests unitaires, benchmarking et évaluation de leurs performances sur signaux simulés et réels, * L’optimisation au cas par cas des algorithmes pour leur utilisation en temps réel, notamment via l’utilisation de multithreading et d’implémentation sur GPU. * La participation à un effort de refonte de l’architecture du logiciel pour en accroître la modularité, * La contribution technique à une campagne d’expériences BCI (environ soixante sessions) : analyse des données, soutien à l’exploitation des résultats, soutien technique. * La rédaction de documentation technique Une bonne expérience en ingénierie logicielle est indispensable. Une maîtrise de Python et de C++ sera requise, ainsi qu’une bonne expérience en optimisation d’algorithmes. Une connaissance en traitement du signal et des signaux physiologiques serait un plus. CONDITIONS DE RECRUTEMENT : * Poste à pourvoir dès que possible ; * CDD d’une durée de 18 à 24 mois ; * Salaire brut mensuel : 4500-5000 euros (selon expérience) Profil recherché: PROFIL Au moins 5 ans d’expérience en développement logiciel. École d’ingénieurs ou M2 en informatique.   Compétences techniques * Maîtrise du C++. Les normes modernes (14/17 ou supérieur) sont un plus. * Bonnes connaissances en traitement du signal et/ou en machine-learning. * Expérience significative en développement d’algorithmes temps-réel et en optimisation de performances (profilage, parallélisme) * Expérience en programmation GPU (CUDA) * Excellentes pratiques logicielles collaboratives : git, Github, tests automatisés, intégration continue * Bonnes connaissances en Python et packages scientifiques (numpy, scipy, scikit-learn) * Des connaissances en neurosciences, BCI, statistiques ou théorie des graphes seraient un plus.   Savoir-être * Capacité à travailler avec une équipe pluridisciplinaire * Autonomie, synthèse, initiative * Intérêt pour le monde de la recherche et les neurosciences Bonne communication et rédaction en anglais et français.   L’Institut du cerveau s’engage pour lutter contre toute forme de discrimination. Nous garantissons un environnement de travail inclusif et respectueux de toutes les di