? Assurer la Qualité des Données : Veiller à ce que le niveau de qualité des données soit en adéquation avec les enjeux et objectifs définis par les projets. Proposer des solutions techniques et fonctionnelles de remédiation et de maintien de la qualité des données dans le temps. ? Analyse et exploration préliminaire de la qualité des données : A l?aide d?outils SQL et/ou Python, analyser les données afin de les comprendre, d?évaluer de manière préliminaire leurs qualités et leur conformité en regard des exigences. ? Mise en Place de Points de Contrôle : Basé sur sa production et/ou sa contribution et/ou sa lecture des documentations des processus métiers et techniques, ainsi que des entretiens métiers et techniques, proposer et mettre en place des points de contrôle dans les outils et sous forme de tableau de bord pour assurer la qualité des données sur son cycle de vie. ? Classification des Modèles de Données : Participer à la classification des modèles de données et accompagner les projets dans la mise en ?uvre de la Data Privacy by design. ? Documentation des Catalogues et Flux de Données : Produire et maintenir la documentation des catalogues de données, des flux de données, et des architectures de données pour garantir une compréhension claire et partagée des données au sein de l'organisation. ? Accompagnement dans la Production des Politiques de Données : Collaborer avec le Data Governance Manager pour élaborer et mettre en ?uvre les politiques de données de l'entreprise, assurant leur alignement avec les objectifs stratégiques et réglementaire Profil candidat: Compétences métiers (savoir-faire) - Gestion de la qualité des données - Connaissance des processus de gouvernance des données - Capacité à proposer et évaluer des solutions techniques ou fonctionnelles - Expérience en gestion de projet data - Modéliser, cartographier des processus métiers Compétences comportementales - Esprit de synthèse et rigueur - Aptitude à communiquer efficacement - Capacité à travailler en équipe Connaissances techniques (savoirs) - Maitrise d?outils de gestion de bases de données. - Langages SQL, Python - Bonne compréhension des modèles de données et flux de données - Modélisation UML, BPMN - Databricks