Notre client recherche un chef de projets data senior pour accompagner la DSI à la mise en place d?une plateforme data. L?objectif de la mission est de construire une plateforme data avec des solutions logicielles adaptées à nos besoins actuels et futurs. Le chef de projet data dans ce contexte doit non seulement être un gestionnaire de projet chevronné, mais aussi avoir une solide expertise technique en matière d?ETL, de stockage des données et de modélisation. Cela lui permettra de proposer des solutions éclairées, d?assurer une bonne exécution du projet, de garantir la fiabilité des flux de données et de livrer des solutions adaptées aux besoins des métiers de l?entreprise. Étapes principales de la mission : Prise de connaissance de la gestion de la donnée : a. Analyser les différentes sources de données. b. Analyser les modes de restitution. c. Rencontrer des utilisateurs clés. d. Challenger les pratiques existantes et identifier les opportunités d?amélioration. Choix d?une plateforme data : a. Designer une cartographie de l?architecture data cible en traduisant les besoins en termes d?acquisition, de transformation et de restitution des données. b. Définir l?architecture globale de la plateforme, incluant les sources de données, l?intégration, le stockage et les flux de données. Choix des outils ETL : Sélectionner les outils et plateformes ETL les mieux adaptés (ex. : Talend, Apache Nifi, Informatica, SSIS, Airflow), en prenant en compte performance, scalabilité, sécurité et coûts. Sélection des solutions de stockage : Choisir une technologie adaptée (ex. : Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, Azure Data Lake) selon les besoins en volume, latence et évolutivité, en tenant compte des critères de performance, scalabilité, sécurité et coûts. Solution de datavisualisation : PowerBi sera utilisée. c. Rédiger les spécifications techniques. d. Aider à l?acquisition des solutions logicielles. Supervision du projet de mise en ?uvre : a. Élaborer un planning de mise en ?uvre de la plateforme data. b. Évaluer les charges nécessaires pour les différents composants techniques. c. Superviser la coordination des phases du projet. d. Suivre les plannings et gérer les risques. Option : Si le chef de projet a les compétences techniques, il pourra commencer la partie ETL dans le cadre de la mission. Profil candidat: Pour réussir cette mission : Expérience : Une expérience recommandée de minimum 10 ans dans l?univers de la Data. Compétences techniques : Maîtrise des technologies ETL, stockage et datavisualisation. Bonne connaissance du langage SQL (indispensable). Expertise en gestion des modèles de données relationnels. Capacités analytiques et stratégiques : Capacité à challenger les usages actuels de la data et à proposer des solutions adaptées. Compétences en gestion de projet : Respect des coûts et des délais. Excellentes compétences en communication et conduite du changement. Qualités personnelles : Esprit d?équipe et collaboratif.