Descriptif du poste: L'expert technique sera en charge d'apporter conseil et expertise data sur l'ensemble des projets. Il est le garant du bon déroulement des étapes des projets concernés par ce domaine d'expertise et joue le rôle de référent technique sur ce domaine vis à vis des équipes. Il interviendra notamment sur les projets Data Science dans les domaines du pilotage, de la recherche ou de l'évaluation en santé publique. Activités principales : -    Identifier les besoins et la problématique métiers et les traduire en problématiques Data. -    Développer et accompagner la mise en place de la gouvernance d'un projet Data Science avec les différentes parties prenantes. -    Rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires au projet. -    Elaborer et optimiser les méthodes et modèles de Data Science. Préconiser des solutions innovantes et adaptées à un besoin. De l'analyse descriptive à la modélisation avancée (machine learning .). -    Proposer, et participer au développement et à la maintenance des outils et méthodes de Data Visualization innovants pour restituer les résultats. -    Travailler sur des projets dans différents domaines et en collaborant avec les équipes IT, les experts métiers et les chefs de projet, les développeurs web. -    Proposer et participer à la mise en place de processus d'automatisation de l'ensemble de la chaine de traitement. -    Assurer la qualité, la documentation et la sécurité des données utilisées dans le respect des règles éthiques et réglementaires. -    Effectuer une veille active sur les sujets Data Science (nouvelles techniques d'apprentissage automatique, Data Visualisation, programmation, .). -    Proposer et contribuer à des projets de recherche et développement avec des partenaires externes. -    Assurer le rôle d'expert en Data science auprès des équipes du département -    Etre force de proposition concernant l'amélioration continue et le partage des méthodes, outils et du fonctionnement au sein des équipes projets sur le volet traitement de données. -    Encadrer fonctionnellement et conseiller les data scientists du pole soins non programmés. Profil recherché: Diplôme universitaire bac + 5 (Master 2) en sciences des données, statistiques/biostatistiques, mathématiques appliquées et/ou école d'ingénieur. Une expérience significative dans le domaine de la santé sera considérée comme un avantage. Compétences requises -    Très bonne maîtrise des langages Python et R et des techniques de programmation -    Très bonne maitrise des techniques avancées de traitement des données (statistique inférentielle et apprentissage automatique) et des bibliothèques de fonctions R/python associées -    Bonne connaissance des SGBD et du langage SQL -    Très bonne connaissance des bibliothèques R/python de visualisation de données (Shiny, ggplot2, matplotlib .) -    Capacité à rédiger des documents techniques et des guides utilisateurs -    Gestion de projet informatique (organisation de projet, suivi de planning .) -    Connaissance théorique et technique des systèmes d'information -    Maîtrise du pack office -    Maitrise de l'anglais -    Maitrise des technologies Git/Gitlab/Docker -    Connaissances des contraintes réglementaires (RGPD, CNIL, ...) -    Connaissances en développement web (HTML, CSS, JavaScript). -    Expérience précédente dans la modélisation/prédiction de séries temporelles -    Expérience en encadrement fonctionnel