Contexte de la mission Au sein de l?équipe Recommandation, le candidat retenu jouera un rôle clé dans l?exploration et la mise en ?uvre de nouveaux algorithmes visant à enrichir nos systèmes de recommandation, essentiels au bon fonctionnement de notre site. La mission consiste à concevoir, prototyper et valider des solutions innovantes reposant sur l?intelligence artificielle (IA) et l?apprentissage automatique (ML), afin d?améliorer l?expérience utilisateur et de répondre aux enjeux métier liés à la personnalisation. Vos missions principales seront les suivantes : Veille et innovation autour des systèmes de recommandation : Suivre activement les dernières avancées en IA et ML (Deep Learning, apprentissage par renforcement, etc.). Identifier et évaluer les technologies en lien avec les cas d?usage, notamment en lien avec les Large Language Models (LLM) et l?IA générative, pour définir leur pertinence et leur potentiel d?intégration. Développement et expérimentation : Concevoir, réaliser et tester des Proof of Concept (PoC) et des Minimum Viable Products (MVP) performants et sécurisés, afin de valider la faisabilité technique des solutions envisagées. Cette étape inclut une approche itérative pour maximiser l?efficacité des prototypes. Analyse de données et modélisation : Explorer des jeux de données complexes pour identifier des patterns, insights et opportunités d?amélioration. Concevoir, entraîner et affiner des modèles d?IA adaptés aux cas d?usage métiers, afin d?optimiser la pertinence des recommandations générées. Travail en équipe et partage des connaissances : Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les Product Owners et les équipes transverses (notamment AAAI). Comprendre leurs besoins, échanger sur les avancées techniques, et assurer une documentation claire et précise des choix et des résultats obtenus. Intégration et amélioration continue : Travailler avec l?équipe AI Capabilities pour l?intégration et le déploiement des solutions IA sur les plateformes existantes (ML Solution, GenAI Solution). Contribuer à l?évolution des systèmes en intégrant les retours d?expérience et en adaptant les modèles en continu pour garantir leur performance et leur adaptéibilité. Ce poste nécessite une forte capacité d?auto-apprentissage, un esprit d?innovation, ainsi qu?une aptitude à travailler en équipe dans un environnement dynamique et technologique en constante évolution.