Informations généralesDépartement : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l?organisationLe/la Responsible AI Lead pilote la gouvernance de l?intelligence artificielle et garantit la conformité, la sécurité, l?éthique et la maîtrise des risques des systèmes IA. EncadrementManagement d?une équipe spécialisée pouvant inclure : Analyste Responsible AI & Traçabilité Responsable Contrôles & Tests IA (QA IA) AI Policy Manager Interactions internesÉquipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externesPartenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) MissionLe/la Responsible AI Lead est garant(e) de la gouvernance globale des systèmes d?intelligence artificielle. Il/elle s?assure que les cas d?usage respectent les exigences réglementaires et internes (notamment en matière de conformité, d?éthique, de sécurité et de gestion des risques), tout au long de leur cycle de vie, du cadrage au run. Responsabilités principales1. Gouvernance et conformité IADéfinir et déployer la politique d?usage de l?IA Structurer le cadre de gouvernance (standards, processus, rôles) Classifier les cas d?usage selon leur niveau de risque Définir les exigences de documentation, traçabilité et versioning 2. Gestion des risques IAConduire les analyses de risques par cas d?usage Classifier les systèmes selon leur criticité (faible, limité, élevé) Définir les contrôles adaptés (tests, supervision, documentation) Coordonner les validations avec les fonctions conformité (juridique, DPO, sécurité) 3. Contrôles et tests IADéfinir les stratégies de tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive des modèles Fixer les critères de validation (go / no-go) Superviser les campagnes de tests IA 4. Documentation et auditPiloter la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir un registre des cas d?usage IA Organiser les audits internes et externes Suivre les plans de remédiation 5. Supervision en productionDéfinir les exigences de monitoring (logs, incidents, dérives) Suivre la performance et la fiabilité des systèmes IA Mettre en place des revues périodiques Piloter la gestion des incidents IA 6. Pilotage des coûts (FinOps IA)Définir les règles de consommation (quotas, garde-fous) Suivre les coûts et l?efficience des solutions IA Recommander des optimisations 7. Diffusion des bonnes pratiquesDéployer la charte éthique IA Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de l?IA responsable Accompagner les équipes projets dans l?application des standards Promouvoir une culture de l?IA responsable à l?échelle de l?organisation