Vous rejoignez léquipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data. La mission sinscrit dans une dynamique dinnovation autour de lIA appliquée aux environnements Data, avec un fort enjeu dindustrialisation et doptimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin daméliorer les outils, les flux et les plateformes. Missions principales * Développer et maintenir des pipelines dalimentation de données * Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT) * Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas dusage IA/Data * Participer au développement dagents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel * Mettre en place des outils daide au développement et de monitoring * Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps * Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes Environnement technique Langages : SQL, Python Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Visualisation : Power BI Profil recherché * 2 à 5 ans dexpérience en Data Engineering * Très bonne maîtrise de Python et Snowflake * Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT) * Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées * Autonomie, esprit déquipe et capacité à comprendre les enjeux métiers Profil candidat: Nous recherchons un Data Engineer confirmé disposant de 2 à 5 ans dexpérience, capable dévoluer dans un environnement data moderne avec une dimension IA. Compétences techniques indispensables * Python : niveau confirmé (2 à 5 ans dexpérience) * Snowflake : niveau confirmé (2 à 5 ans) * ETL (Talend et/ou DBT) : niveau confirmé (2 à 5 ans) * Excellente maîtrise du SQL * Bonne compréhension des architectures data modernes Compétences complémentaires * Connaissances en IA (1 à 2 ans dexpérience) * Sensibilité aux problématiques de requêtage SQL en langage naturel * Intérêt pour les sujets DataOps / monitoring / industrialisation Soft skills attendues * Autonomie et esprit dinitiative * Capacité à travailler en binôme (notamment avec un Data Analyst) * Bonne compréhension des besoins métiers * Esprit danalyse et force de proposition * Capacité à évoluer dans un environnement collaboratif et structuré Profil idéal : un Data Engineer technique, opérationnel rapidement, avec une appétence pour les sujets innovants autour de lIA appliquée à la data.