Le client a lancé le programme GASPARD ("Global Architecture Shared and Performing on Accounting Reference Data") en 2020, ce programme a déjà livré en production en 2023 et 2024 deux applications d'acquisition, modélisation et distribution des données (lotissement par périmètre de données Back Office). Une équipe dédiée à la maintenance a été créée pour assurer la production et permettre au projet de finaliser tout le scope (effectif au 1er janvier 2025). Au sein de la DSI Finance, nous cherchons donc une prestation de Data/Business Analyst confirmé pour la reprise en maintenance des applications ABACUS et DAISY plus particulièrement sur le domaine des Marchés. Les tâches seront les suivantes : ? maintien en condition opérationnelle des applications ? définir le besoin en données de Marchés FO/BO pour répondre aux besoins de maintenance évolutive des systèmes consommateurs (certification comptable, calculateurs et moteur de reporting) ? identifier le sourcing des données Golden source dans les systèmes BO/FO en collaboration avec les IT en charge de ces systèmes (en particulier avec les Risques en charge de la Base des Opérations "BOP") ? rédiger les spécifications fonctionnelles d?acquisition des données ? Analyser et rédiger les spécifications pour la diffusion des données vers les consommateurs (Calculateurs, reporting comptable et prudentiel/ALM) via API ou fichier d'inventaire (PIVI) ? se coordonner avec les deux autres sous-chantiers afin d?assurer la cohérence de la solution ? travailler en étroite collaboration avec les data engineers (Paris et Porto) ? Réaliser les tests fonctionnels (unitaire / bout en bout) et accompagner le métier dans ses recettes Description : ? Mettre en oeuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d?organiser, synthétiser et traduire efficacement des données ? Fournir un appui analytique à la conduite d?exploration et à l?analyse complexe de données ? Créer des algorithmes de recherche de données qui permettent d'explorer les données utiles ? Procèder aussi à l'industrialisation du procédé pour les données les plus intéressantes. Et organiser, synthétise et traduit les informations pour faciliter la prise de décision. ? Gèrer les opérations et l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données. Et s'assurer que les bases de données existantes fonctionnent bien et en cohérence ? Donner un sens aux données à l?aide de ses connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques basiques) ? Travailler en collaboration avec le management pour résoudre des questions business en se focalisant sur l?analyse du passé