Contexte Nous recherchons un Lead Data Engineer pour rejoindre notre équipe. Vous fournirez coaching et conseils aux ingénieurs de données plus juniors et agirez en tant que relais des architectes. Objectifs et livrables · Intégrer de nouveaux ingénieurs de données · S'assurer que les modèles sont expliqués et compris · Valider les développements dans les premiers mois · Répondre aux questions des ingénieurs de données et communiquer avec l'architecte si nécessaire · Garantir que tous les développements sont conformes à la politique de l'équipe et que la performance est optimale · Mettre en œuvre ou participer à des développements complexes · Développer des normes et un KIT de développement (pipelines de données, journaux, CI/CD, surveillance de la qualité des données) Qualités attendues : · Au moins 7 ans d'expérience en Data Engineering · Capacité à travailler en mode équipe pour livrer dans tous les environnements · Avoir une attitude axée sur le client · Capacité à travailler avec des ressources offshores · Communiquer entre le domaine technique et les métiers Compétences : · Expérience dans le mentorat d'autres ingénieurs de données et le partage de connaissances · Expérience avérée dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance de pipelines de données ETL · Excellente connaissance de SQL et des approches d'optimisation des requêtes · Solide connaissance et expérience avec certaines technologies de traitement de données distribuées comme Snowflake, Azure Synapse, Spark · Capacité à définir de nouvelles pratiques exemplaires et à remettre en question les pratiques existantes pour le traitement des données et l'architecture · Capacité à mener des initiatives techniques de manière autonome (de l'idée à la mise en œuvre) · Vous recherchez des solutions pragmatiques pour équilibrer les différentes exigences des projets de données · Expérience dans des environnements de production : documentation/spécification, tests unitaires, déploiement, optimisation du code, versionnage du code · Expérience dans l'identification et la mise en œuvre d'outils d'automatisation et DevOps : Azure DevOps, Terraform, Airflow, Ansible, Maven, Git, Jenkins, etc. · Expérience dans des technologies de scripting comme JavaScript, Python, PowerShell · Expérience de travail avec des technologies Cloud-Native, en particulier Azure Niveau expert : Azure synapse, SQL, Jira, Azure DevOps, Azure Data Factory, snowflake, Scripting Niveau confirmé : Communication, Scheduling Airflow