Descriptif du poste: Ingénieur IA - Deep Learning 3D & Agentic AI (H/F) Au sein de notre équipe IA, tu contribueras au développement de modèles et d'algorithmes innovants pour des leaders de l'industrie (Airbus, Renault, Safran, CMA CGM, Nexans, etc.). Nos technologies propriétaires sont le fruit d'une R&D interne active, au cœur de nos solutions logicielles. Tes travaux s'articuleront autour de deux axes majeurs : * Deep Learning appliqué aux données 3D : analyse de géométries complexes (pièces automobiles, aéronautiques), vision 3D, extraction de features, etc. notamment pour estimer les coûts et l'impact carbone. * Agentic AI & traitement de documents non structurés : conception d'agents capables d'analyser, structurer et exploiter des données issues de PDF, plans techniques, nomenclatures ou documents industriels. Le terrain de jeu est vaste : ingénierie produit, supply chain, production, pricing. avec des problématiques concrètes et à fort impact métier. Tes missions * Concevoir, entraîner et évaluer des modèles IA (deep learning, LLM, pipelines hybrides) * Développer des approches innovantes autour de la 3D (mesh, point cloud, CAD) et du document processing * Mettre en place des architectures agentic (multi-agents, orchestration) * Structurer et exploiter des données complexes issues d'environnements industriels * Contribuer à l'industrialisation des modèles (API, microservices, intégration produit) * Participer aux choix techniques et à la veille technologique Nos atouts * Une équipe soudée, favorisant la montée en compétences * Une forte composante R&D (interne + projets clients) * Des produits logiciels déployés à grande échelle (centaines d'utilisateurs) * Un ADN tech fort (IA, 3D, data engineering, software engineering) * Une collaboration étroite avec STEP (60+ collaborateurs, Paris & Toulouse) * Télétravail possible 2 jours par semaine * Les team events ; Profil recherché: Ingénieur passionné par l'IA et les technologies de pointe, tu recherches des défis techniques exigeants, un impact concret sur des cas industriels réels et une montée en compétences rapide. * Diplômé d'une grande école d'ingénieurs (groupe A / A+), spécialité IA, data, informatique ou mathématiques appliquées, avec ou sans PhD * Maîtrise de la programmation Python * Solides bases en deep learning (PyTorch, TensorFlow.) et en modélisation avancée * Intérêt marqué ou expérience sur au moins un des domaines suivants : * 3D / géométrie (vision 3D, point clouds, meshes, CAD, graph neural networks.) * LLM / GenAI / systèmes agentic (RAG, outils, orchestration d'agents, reasoning.) * Curieux et rigoureux, à l'aise avec des problématiques complexes à forte dimension technique * Sens du produit et capacité à aller jusqu'à l'industrialisation (code propre, performance, intégration) * Motivé, autonome, avec une forte envie d'apprendre, de progresser rapidement et de voir l'impact concret de ton travail