NaTran construit, entretient et développe l'un des plus importants réseaux de transport de gaz en Europe. Notre ambition ? Acheminer le gaz de nos clients dans les meilleures conditions de sécurité, de coût et de fiabilité.Au-delà de notre position dans le transport de gaz en Europe, nous sommes un acteur essentiel de la transition énergétique.NaTran agit pour la diversité, notamment par un engagement en faveur de l'égalité femmes-hommes, des personnes en situation de handicap et pour l'inclusion des salariés LGBT+.Opérateur majeur de transport de gaz à haute pression,NaTran assure une missionde service publique visant à garantir la continuité d'acheminement de gaz et s'engagerésolument en faveur du développement des gaz renouvelables et de la transitionénergétique dans les territoires. Localisation : Villeneuve-la-Garenne (92) - Île-de-France Type de contrat : Alternance (2 à 3 ans) Démarrage : Septembre 2026 Niveau : Bac+5 - École d'ingénieur / Master 2Rejoignez un projet R&D stratégique visant à transformer la maintenance industrielle grâce à l'intelligence artificielle. Tes missionsAu sein du Lab Sécurité & Performance des Systèmes (SPESY), vous contribuerez au développement de modèles d'IA multimodale (données numériques et textuelles, images) appliqués à la fiabilité des équipements industriels.Méthode : Identifier les bibliothèques et méthodes d'IA multimodale pertinentesDéveloppement : Développer des modèles multimodaux d'analyse de défaillance (survie, classification…)Exploration & structuration des donnéesRecenser et caractériser les sources de données (GMAO, IoT, rapports, documentation, images…)Structurer et préparer les données pour un traitement multimodalÉtat de l'art & méthodologieAnalyser les approches existantes en fiabilité et maintenanceIdentifier les bibliothèques et méthodes IA pertinentesDéveloppement de modèles d'IADévelopper des modèles de prédiction de défaillance (survie, classification…)Exploiter des données structurées et non structurées (textes, images)Mettre en oeuvre des approches explicables (ex : SHAP, XGBoost…Génération d'indicateurs décisionnelsConstruire des indicateurs de criticité et de priorisationDévelopper des visualisations d'aide à la décisionValoriser les résultats auprès des équipes métiers️ Compétences attendues :TechniquesBonne maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, etc.)Connaissances en Data Science & IABases en modélisation statistique / analyse de survieSensibilité aux problématiques de données multimodales (texte, image)ComportementalesRigueur scientifiqueAutonomie et capacité d'initiativeEsprit critiqueBon relationnel et capacité à vulgariser des sujets techniquesProfil recherché :Élève ingénieur ou Master 2 en data science, IA, génie industriel, statistiques ou équivalentIntérêt pour les problématiques industrielles et la fiabilité des systèmesAppétence pour la R&D et l'innovationEsprit analytique, curieux et autonomeAlors vous êtes au bon endroit, on attend votre CV !