Descriptif du poste: Structurer un pôle Data Science à taille humaine, avec un objectif clair : produire rapidement de la valeur métier à travers des analyses et des modèles concrets. Le poste est volontairement très opérationnel (hands-on) : on attend une personne capable de faire autant que de piloter. Vous prenez en charge le pôle Data Science & Connaissance Client, avec un rôle hybride :  50% production / 50% pilotage (voire plus opérationnel au départ) Il ne s'agit pas d'un rôle de direction ou d'architecture, mais d'un rôle de lead opérationnel proche de la donnée et des métiers. Vos missions : Management & structuration (léger et pragmatique) Encadrer une équipe de 3-4 personnes Structurer les priorités et organiser les travaux Accompagner la montée en compétences  Management de proximité, sans couche hiérarchique lourde Data analyse & production (très hands-on) : Réaliser vous-même des analyses clients (segmentation, comportements, performance CRM) Explorer et exploiter de nouvelles sources de données Produire des recommandations directement actionnables Data science (concret et utile) : Construire des segmentations clients (cas d'usage prioritaires) Développer des modèles simples mais efficaces (prédiction, scoring, tendances) Tester rapidement des approches et itérer Pas de recherche académique : focus sur use cases business activables Data platform & industrialisation : Manipuler les données (Python / SQL) Contribuer à la structuration des datasets Industrialiser les outputs (Power BI, dashboards) Capacité à mettre les mains dans la data au quotidien Environnement technique : Python / SQL / Power BI / CRM / Connaissance Client Pourquoi rejoindre cette société ? -Un groupe leader : 3,6 Mds€ de CA, plus de 900 magasins et 100 ans d'histoire dans le sport. -Membre clé de la transformation de la DSI, avec un impact direct sur la performance produit et business. -Un défi stratégique : structuré une organisation data mature, scalable et orientée excellence. -Un modèle coopératif unique : esprit collectif fort, vision long terme, décisions alignées avec le terrain. Un cadre attractif : statut cadre 216 jours, 25 CP + 15 RTT, télétravail jusqu'à 2 jours/semaine, variable + participation.   Profil recherché: -Minimum 5 ans d'expérience en data (data science / data analyse)  -Première expérience de pilotage ou de mentoring -Bac +5 en Statistique / Mathématique OBLIGATOIRE -Bonne compréhension du contexte retail