POSTE : Data Engineer - Fintech & Intelligence Artificielle H/F DESCRIPTION : L'Equipe IT est composée du CTO, 2 développeurs backend, 1 développeur frontend, 1 data scientist et 1 PM Data /IA. Vous interviendrez sur la mise en place progressive de la data platform qui joue un rôle essentiel sur différents niveaux : - Personnalisation avancée des messages grâce à l'analyse des historiques de communication - Renforcement de la robustesse du réseau client pour améliorer les taux de conversion - Sécurisation des données : La roadmap actuelle est fortement orientée vers des chantiers de sécurité, de conformité et de fiabilité de la data platform. Pour ce faire, votre quotidien s'articulera comme suit : - Concevoir, implémenter et maintenir les pipeline de données de A à Z - Participer à la structuration de l'architecture - Gérer les flux de données en temps réel - Mise en place des pratiques CI/CD autour des sujets data Pour cela, vous travaillerez autour de Python, DBT, Airflow ou encore MongoDB. Environnement technique : Python - SQL - Azure - Databricks - Apache Spark - Airflow - Git - Docker Pourquoi rejoindre cette entreprise ? - Intervenir dans le cadre de la migration vers Azure et dans un environnement technique en pleine modernisation - Rejoindre une société qui a pour ambition de se déployer sur le marché international d'ici 2 ans - Avantages sociaux : 11-13 RTT / an, télétravail très flexible (à volonté), panier repas de 8€ / jour travaillé, possibilité d'avoir des parts de l'entreprise après une année d'ancienneté PROFIL : - Au moins 3 années d'expérience en tant que data engineer sont attendues ainsi qu'une maîtrise de Python - Un Bac +5 est requis pour ce poste - Idéalement, vous avez évolué sur les environnements suivants : DBT, Azure, Databriks